一、建立数据库模型类
1，在model里创建模型类，（继承model.Model)
class Order(model.Model): TYPE_CHOICE = { (0,u"普通运单"), (1, u"绑定关系"), (2, u"库房读取") } mac = models.CharField(max_length=TEXT_LEN, blank=True) device = models.ForeignKey(IotDevice, related_name='device_orders', blank=True, null=True)#外键 operation = models.SmallIntegerField(choices=TYPE_CHOICE, null=True, blank=True)#存贮信息对应的关系 is_abnormal = models.BooleanField(default=0, verbose_name=u"是否超温")
4）字段类型
字段类型约束
5）选项
外键设置
6）外键
在设置外键，需要通过on_delete选项指明主表删除数据时，对于外键引用表数据如何处理，在django.db.models中包含了常量
-
CASCADE 级联，删除主表数据时连通一起删除外键表中数据
-
PROTECT 保护，通过抛出ProtectedError异常，来阻止删除主表中被外键应用的数据
-
SET_NULL 设置为NULL，仅在该字段null = True允许为null时可用
-
SET_DEFAULT 设置为默认值，仅在该字段设置了默认值时可用
-
··
from django.conf import settings from django.contrib..auth import get_user_model from django.db import models def get_sentinel_user(): return get_user_model().objects.get_or_create(username='deleted')[0] class MyModel(models.Model): user = model.ForeignKey( settings.AUTM_USER_MODEL, on_delete = models.SET(get_sentinel_user), )
DO_NOTHING 不做任何操作，如果数据库前置指明级联性，此选项会抛出IntegrityError异常
同步模型类的数据到数据库
python manage.py migrate
book = BookInfo( btitle='西游记', bput_date=date(1988,1,1), bread=10, bcomment=10 ) book.save()
HeroInfo.objects.create( hname='沙悟净', hgender=0, hbook=book）
#组成列表，列表里各元素的格式为：列表名（字段=值） list= [] for i in temp： list.append(IotTemp(time=_time,temp=_temp)) #批量导入 IotTemp.objects.bulk_create(list)
hero = HeroInfo.objects.get(id=13) hero.delete()
HeroInfo.objects.filter(id=14).delete()
hero = HeroInfo.objects.get(hname='猪八戒') hero.hname = '猪悟能' hero.save()
HeroInfo.objects.filter(hname='沙悟净').update(hname='沙僧')
1.基本查询：
book = BookInfo.objects.get(btitle='西游记') #单一查询，如果结果不存在报错 book = BookInfo.objects.all(btitle='西游记') #查询多个结果，有多少返回多少，不存在返回None book = BookInfo.objects.count(btitle='西游记' #查询结果的数量 book = BookInfo.objects.exclude(btitle='西游记') #查询结果取反
2.模糊查询：
a.contains 是否包含
book = BookInfo.objects.filter(btitle__contains='记') #查询结果包含‘记’的
b.startswith,endswith 以指定值开头或结尾
book = BookInfo.objects.filter(btitle__startswith='西') #查询以‘西’开头的
book = BookInfo.objects.filter(btitle__endswith='记') #查询以‘记’结尾的
3.空查询：
isnull 是否为空
book = BookInfo.object.filter(bititle__isnull=Flase) #查询bititle不为空
4.范围查询：
in 在范围内
range 相当于between...and...
book = BookInfo.object.filter(id__in = [1,5,13,24]) #查询id为1或5或13或24
book = BookInfo.object.filter(id__range = [10,20]) #查询范围为10-20的id
5.比较查询：
gt 大于
gte 大于等于
lt 小于
lte 小于等于
exclude 不等于
book = BookInfo.object.filter(id__gt =10) #查询id大于10的
book = BookInfo.object.exclude(id = 10) #查询id不等于的10的
6.日期查询
year、month、day、week_day、hour、minute、second：对日期时间类型的属性进行运算。
book = BookInfo.object.filter(bpub_date__year = 1977) #查询1977年出版的书
book = BookInfo.object.filter(bpub_date__gt =date(1977,1,1)) #查询1977年1月1日以后出版的书
7.F对象和Q对象
比较两个字段对象之间的关系用F对象。（F对象可以进行运算）
book = BookInfio.Object.filter(bread__gte=F('bcomment')) #查询阅读量等于评论量的对象
book = BookInfio.Object.filter(bread__gte=F('bcomment') * 2 )
与逻辑运算符连用使用Q对象。 或（ | ） 与（ & ） 非（ ~ ）
book = BookInfo.Object.filter(Q(breadgte=20) | Q(pklt=3)) #查询阅读量为20或者id为3的对象
8.聚合函数
使用aggregate()过滤器调用聚合函数。聚合函数包括：Avg 平均，Count 数量，Max 最大，Min 最小，Sum 求和
book = BookInfo.Object.aggregate(Sum('bread')) #求阅读量的和
9.排序
使用order_by对结果进行排序
book=BookInfo.object.all().order_by('bread') #按阅读量的升序排列
book=BookInfo.object.all().order_by('-bread') #按阅读量的降序排列
10.关联查询
一对多模型
一到多的访问语法：一对应的模型类对象.多对应的模型类名小写_set
b = BookInfo.object.filter(id = 1)
b.heroinfo_set.all() #查询book_id = 1的书里的所有英雄
(一本书里有多个英雄，一个英雄只能存在一本书里。表关系为一对多，英雄表里外键关联书id,英雄表里的存放多个书id。英雄表为多，书表为一。)
多到一的访问语法：多对应的模型类对象.多对应的模型类中的关系类属性名
h = HeroInfo.object.filter(id = 1)
h.hbook #查询英雄id = 1的书是哪本。
方向查询除了可以使用模型类名_set，还有一种是在建立模型类的时候使用related_name来指定变量名。
hbook=model.ForeignKey(HeroInfo,on_delete=model.CACADE,null=Ture,related_name='heros')
b.herose.all()
六、多对多表操作
1、建多对多表
class Student(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) # 老师类 class Teacher(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) stu = models.ManyToManyField(to='Student',related_name='teacher') #让django帮助建立多对多关系表
class ManyToManyTest(APIView): def get(self, request): # 方法一：在建立manytomany的models里查数据 # teacherobj = models.Teacher.objects.get(id=2) # data = teacherobj.stu.all() # data_list = [] # for i in data: # data_dic={ # "student_name":i.name, # "teacher_name":teacherobj.name # } # data_list.append(data_dic) # return Response(data_list) # 方法二：在未建立manytomany的models里查数据 studentobj = models.Student.objects.get(id=2) data = studentobj.teacher_set.all() data_list = [] for i in data: data_dic = { "student_name": studentobj.name, "teacher_name": i.name } data_list.append(data_dic) return Response(data_list) def post(self, request): # 方法一：在建立manytomany的models里添加数据，（一条，一个对象） # teacherobj = models.Teacher.objects.filter(id=1).first() # studentobj = models.Student.objects.filter(id=2).first() # teacherobj.stu.add(studentobj) # return Response({ # "status": 200 # }) #方法二：在未建立manytomany的models里添加数据，（一条，一个对象） teacherobj = models.Teacher.objects.all() studentobj = models.Student.objects.filter(id=2).first() studentobj.teacher_set.set(teacherobj) return Response({ "status": 200 }) def put(self, request): # 方法一：在建立manytomany的models里修改数据，参数只能是可迭代对象 teacherobj = models.Teacher.objects.filter(id=3).first() studentobj = models.Student.objects.filter(id=2) teacherobj.stu.set(studentobj) return Response({ "status": 200 }) #方法二：在未建立manytomany的models里修改数据，参数只能是可迭代对象 # teacherobj = models.Teacher.objects.all() # studentobj = models.Student.objects.filter(id=2).first() # studentobj.teacher_set.set(teacherobj) # return Response({ # "status": 200 # }) def delete(self, request): # 方法一：在建立manytomany的models里删除数据，（一条，一个对象） # teacherobj = models.Teacher.objects.filter(id=1).first() # studentobj = models.Student.objects.filter(id=2).first() # teacherobj.stu.remove(studentobj) # return Response({ # "status": 200 # }) #方法二：在未建立manytomany的models里删除数据，（多条，可迭代对象） teacherobj = models.Teacher.objects.all() studentobj = models.Student.objects.filter(id=2).first() studentobj.teacher_set.remove(*teacherobj) return Response({ "status": 200 })