函数可以说程序语言中极为重要的一块了，可以大幅度减少代码量，使代码变得简洁明了。让主程序的逻辑清晰。后面会学到的装饰器也是通过函数功能实现的，装饰器可以给函数添加新的功能，这就让函数变得可优化、扩展。这是一个初学者学习函数的心得。深感学习进度缓慢，学习时间不够，难受。
函数的定义
函数的定义：函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来，要想执行这个函数，只需调用其函数名即可。
特性：
1. 减少重复代码
2. 使得程序变得可扩展
3. 使程序变得易维护
'''形式1'''
def test0(x):#函数名(形参)(如果不调用函数则不占用内存空间的参数)。统一叫位置参数
"your function definition(文档描述)"
x+=1#代码块
return x#可以返回多个值，返回出一个元组出来（里面包含多个值），可以返回函数或者过程（此时返回的是函数或过程的地址）
'''形式2'''
def test1():#不传入参数，只执行一段代码。
"test1"
print('in the testing1')
return 0#也可以不返回值
print('fuck off')#这段代码不执行，因为在return后面。
函数参数的传入
'''形式1'''
def test3(x,y):
'testing3'
print(x)
print(y)
test(1,2) #与形参一一对应，称为位置参数。
test(y=2,x=1) #与形参顺序无关，称为关键参数
#注意:关键参数必须放在位置参数之后，否则容易报错。
'''形式2'''
def test(*args): #若实参数目不固定，用*表示接受参数不固定。接受N个位置参数，转换成元组形式。
print(args)
print(test(1,2,3,4,5,6))#输出元组(1,2,3,4,5,6,7)
print(test([1,2,3,4,5,6,7])) #输出一个（[1,2,3,4,5,6,7]）
'''形式3'''
def test2(**kwargs):#接受N个key-value形式个关键字参数，转换成字典形式
print(1,kwargs)
print(2,kwargs['name'])
print(3,kwargs['age'])
print(4,kwargs['sex'])
test2(name='negu',age=22,sex='male')
#可以和位置参数，关键字参数，默认参数联用
输出：1 {'name': 'negu', 'age': 22, 'sex': 'male'}
2 negu
3 22
4 male
'''例子'''
def test3(name,age=22,*args,**kwargs):#位置参数不能写在某关键字参数后面
print('name=',name)
print('args=',args)
print('age=',age)
print('kwargs=',kwargs)
print('hobby=',kwargs['hobby'])
print('args=',args)
logger('test3')
test3('negu',22,'haha','hehe','bibi',sex='male',hobby='python')#age可用位置或关键字参数方式赋值
局部变量
局部变量在定义局部变量的子程序（函数）中局部变量起作用，在其他地方全局变量起作用。
def change_name(name):#可以改全局变量school，前面加上一个global school(少用，用了容易导致程序混乱)
school = "mage linux"
print("before change",name,school)输出：before change Xiada mage linux
name = 'NEGU' #这个函数就是这个变量的作用域，这就叫局部变量
print('after change is %s'%name)#输出after change is NEGU
name = 'negu'
change_name('Xiada')
print(school)#学校还是iue，全局变量。
print(name) #还是negu没有改变，因为name只是一个局部变量只在函数里生效。
高阶函数
高阶函数的定义：在某个函数中若输入函数参数或者返回函数参数则是高阶函数。
def add(a,b,f):
return f(a)+f(b)
res=add(3,-6,abs)#abs为内置函数，取绝对值
print(res)#输出9
匿名函数
#这段代码
def calc(n):
return n**n
print(calc(10))
#换成匿名函数
calc = lambda n:n**n
print(calc(10))
#匿名函数可以和filter、map、functools.reduce联用
递归函数
在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。
递归特性： 1. 要有一个明确的结束条件
2. 每次进入更深一层递归时，问题规模比上次递归都应该有所减少
3. 递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。
def calc(n):
print(n)
if int(n/2) > 0 :
return calc((int(n/2)))
calc(10)
输出为：
10
5
2
1