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  • Google TensorFlow for GPU安装、配置大坑

    Google TensorFlow for GPU安装、配置大坑

    从本周一开始(12.05),共4天半的时间,终于折腾好Google TensorFlow for GPU版本,其间跳坑无数,摔得遍体鳞伤,曾一度怀疑自己廉颇老矣,不能饭也;后,凭借自己多年积累得还算扎实的基本功,终于从无数个坑中爬出,百转千回,成功安装了TensorFLow,如下图:

    题外话,图中a+b的输出结果为42是有意为之,因为《银河系漫游指南》中关于生命、宇宙及一切问题的终极答案就是42

    先小小庆祝一下,然后再把其中几个大坑记录如下,避免以后再跳:

    1. TensorFlow仅支持64位的Ubuntu / Linux、Mac OS X,不支持windows系统;

    2. 要安装ubuntu14.04、15.10或者16.04版本,目前这几个版本TensorFlow及GPU运行库CUDA支持,可以省去很多麻烦,切记;

    3.硬件环境至少是i3以上,如果要安装GPU版本的TensorFlow的话,显卡必须独显,且显卡必须支持nvdia cuda,要想知道自己的显卡是否支持,请点击这里:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

     4. 安装TensorFlow之前一定要先安装cuda,符合我的机器配置的ubuntu 16.04版本的cuda下载链接为:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

    5. 安装cuda之前请一定在系统设置->软件和更新->附加驱动中选择nvidia显卡的最新驱动nvidia-367,这个版本的GeForce GT750显卡驱动(我的本本配置)正好与cuda8.0匹配,如果不是这个版本,请删除掉原来的nvidia驱动,安装cuda时选择安装配套驱动即可;

    6. 要下载cuda.run版本安装文件,这个最简单,其它版本能折腾死你都不一定成功;

    7. 安装cuda.run之前,一定要关掉图形界面,clt+alt+f1登录到tty界面输入如下指令关掉:
    $ sudo service lightdm stop
    详细的安装教程参考:http://haiy.github.io/2016/07/17/ubuntu16.04%E4%B8%8AGTX1080%E7%9A%84CUDA%E5%AE%89%E8%A3%85.html

    其中一点要注意与教程不同的是,不要考虑gcc版本4.9的问题,我下载的cuda8.0支持ubuntu16.04的gcc5,因此,不需要考虑这个。

    8. 千万不要选择源码安装TensorFlow,至少目前是不行的,这个是最大的坑,因为主要问题是国内的网络环境太差,源码安装需要访问国外下载站点下载对应组件,下载总超时,无法正常安装,这个会让你疯掉的;

    9. 国内TensorFlow中文社区的更新速度较慢,请尽量访问英文官方网站查看教程,官网地址如下:
    https://www.tensorflow.org/

    10. 请参考官网教程下载安装TensorFlow,哪里有最新版本下载,同时选择PIP安装,这个是最能达成目标的安装方式,尽量不要尝试其它的,时间耽误不起;

    11. PIP安装也存在一个问题,依然是国外下载网站老是超时的问题,请在安装TensorFlow时,调整官方文档给出的安装指令,如下:
    官网指令: sudo pip3 install --upgrade $TF_BINARY_URL
    国内指令:sudo pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --timeout=100  --upgrade $TF_BINARY_URL 

    国内指令增加了超时设置及国内镜像,这样即可避免下载超时问题;
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