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  • python opecv3.4.5 contirb版本 无法使用sift surf等算法

    没有配置opencv_contrib,需要导入opencv_contrib

    解决方法是安装opencv_contrib,pip install opencv-contrib-python,但这种方法不能解决该问题

    我的解决方法是:先卸载opencv,再将opencv版本改为3.4.2。【该版本的opencv截至2019.3有效,网传的其他低版本基本都已经无法从pip直接安装

     

    pip install opencv-contrib-python==3.4.2.16

    pip install opencv-contrib-python==3.4.2.16

    百度后找到如下博客windows系统下Python安装或升级模块报错:PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问。的解决办法.看到在pip install后添加--user参数就解决了问题。于是我想到在安装python-contrib-opencv时添加--user参数。运行pip install --user python-contrib-opencv安装成功
    原文:https://blog.csdn.net/liuweiyuxiang/article/details/80264081 

     

    在寻找合适版本的过程中经历了以下问题:(环境:anaconda自带 python3.7+新虚拟环境python3.7 无其他额外的版本,默认python为虚拟环境的)

    anaconda 虚拟环境下无法读取到pip安装的包

    pycharm下安装的包也无法在anaconda下显示

    解决办法:修改默认的pip路径即可。

    包括修改pycharm的pip为虚拟环境的pip,方法如图:

    即当时配置pycharm的时候没有添加scripts,导致其使用的pip不是虚拟环境的pip

    其实简单点也可以这样:直接打开anaconda prompt 切换至虚拟环境,在此环境下使用pip,绝对稳妥。

    3.在测试sift的时候用了这个demo

    import cv2
    import numpy as np
    
    imgname1 ="d:/lena.jpg"
    
    
    
    im = cv2.imread(imgname1)
    if im is not None:
        im = cv2.resize(im,(768,512))
        cv2.imshow('0',im)
        cv2.waitKey()
        gray=im
        # gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        #opencv 读取图片默认BGR
        # cv2.imshow('1',gray)
        # cv2.waitKey(0)
        sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
        keypoints,descriptors = sift.detectAndCompute(gray,None)
        img = cv2.drawKeypoints(gray,keypoints,im)
        cv2.imshow('keypoints',img)
        cv2.waitKey()
        # cv2.destroyAllWindows()
    else:
        print('no pic')

    然后发现显示了原图后没有后续了,注释掉第一个cv2.waitkey()后正常显示 图keypoints了,可能是代码有bug

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/neo3301/p/13169850.html
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