可迭代对象 详解

1.可迭代对象

我们已经知道可以对list、tuple、dict、set、str等类型的数据使用for...in...的循环语法从其中依次拿到数据进行使用，我们把这样的过程称为遍历，也叫迭代。

把可以通过for...in...这类语句迭代读取一条数据供我们使用的对象称之为可迭代对象（Iterable）。

在Python中，迭代可通过for ... in来完成，例如列表的迭代：

>>> for num in [11, 22 , 33]:
...         print(num)
...
11
22
33

list这种数据类型虽然有下标，但很多其他数据类型是没有下标的，但是，只要是可迭代对象，无论有无下标，都可以迭代，比如dict就可以迭代：

>>> d = {'a': 11, 'b': 22, 'c': 33}
>>> for key in d:
... print(key)
...
a
c
b

因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列，所以，迭代出的结果顺序很可能不一样。

默认情况下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.values()，如果要同时迭代key和value，可以用for k, v in d.items()。

由于字符串也是可迭代对象，因此，也可以作用于for循环：

>>> for str in 'python':
...         print(str)
...
p
y
t
h
o
n

2. 如何判断一个对象是否可以迭代

可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是 Iterable 对象：

In [50]: from collections import Iterable

In [51]: isinstance([], Iterable)
Out[51]: True

In [52]: isinstance({}, Iterable)
Out[52]: True

In [53]: isinstance('abc', Iterable)
Out[53]: True

In [54]: isinstance(mylist, Iterable)
Out[54]: False

In [55]: isinstance(100, Iterable)
Out[55]: False

3. 可迭代对象的本质

我们分析对可迭代对象进行迭代使用的过程，发现每迭代一次（即在for...in...中每循环一次）都会返回对象中的下一条数据，一直向后读取数据直到迭代了所有数据后结束。那么，在这个迭代过程中就应该有一个“记录员”去记录每次访问到了第几条数据，以便每次迭代都可以返回下一条数据。我们把这个能帮助我们进行数据迭代的“记录员”称为迭代器(Iterator)。可迭代对象的本质就是可以向我们提供一个这样的“记录员”即迭代器帮助我们对其进行迭代遍历使用。

 

可迭代对象通过__iter__方法向我们提供一个迭代器，我们在迭代一个可迭代对象的时候，实际上就是先获取该对象提供的一个迭代器，然后通过这个迭代器来依次获取对象中的每一个数据。那么也就是说，一个具备了__iter__方法的对象，就是一个可迭代对象。

>>> class MyList(object):
... 　　def __init__(self):
... 　　　　self.container = []
...　　 def add(self, item):
... 　　　　self.container.append(item)
... 　　def __iter__(self):
... 　　　　"""返回一个迭代器"""
... 　　　　# 我们暂时忽略如何构造一个迭代器对象
... 　　　　pass
...
>>> mylist = MyList()
>>> from collections import Iterable
>>> isinstance(mylist, Iterable)
True
>>>
# 这回测试发现添加了__iter__方法的mylist对象已经是一个可迭代对象了

4. iter()函数与next()函数

list、tuple等都是可迭代对象，我们可以通过iter()函数获取这些可迭代对象的迭代器。然后我们可以对获取到的迭代器不断使用next()函数来获取下一条数据。iter()函数实际上就是调用了可迭代对象的__iter__方法。

>>> li = [11, 22, 33, 44, 55]
>>> li_iter = iter(li)
>>> next(li_iter)
11
>>> next(li_iter)
22
>>> next(li_iter)
33
>>> next(li_iter)
44
>>> next(li_iter)
55
>>> next(li_iter)
Traceback (most recent call last):
　　File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
>>>

注意，当我们已经迭代完最后一个数据之后，再次调用next()函数会抛出StopIteration的异常，来告诉我们所有数据都已迭代完成，不用再执行next()函数了。