百度万人协同规模下的代码管理架构演进
代码管理的目标场景就是开发场景，是研发活动的核心环节，承载着打通需求、交付上下游的作用。百度代码管理建设分别从文化传播、工程实践和产品建设三个方面入手推进公司代码管理水平的不断提升。在代码管理建设的五级金字塔模型中，最底层是代码托管，这是代码管理最基础的能力。 第二层是协同开发，就是支持各个业务线在不同的研发模式下进行快而有序地协作开发。百度的产品、业务线众多，不同的团队规模、不同的开发语言、不同的研发模式都给开发协同提出了不同的需求。 第三层是DevOps支持，实现产品全生命周期的工具全链路打通与自动化。 第四层通过研发数据度量体系的建设，给公司提供研发数据参考，促进研发流程的改进。 第五层工程师文化建设，在公司内部推行代码评审、内部开源、社交化编程等工程师文化。
百度拥有万人开发团队，近十万项目，每周代码自动检出的问题超二十万，每天发起评审超1万次。为了保证代码质量，我们要求代码提交前和提交后都进行自动化检查。为了加速编译和集成，我们有大规模的分布式编译系统和持续集成系统。百度C/C++语言是源码依赖，编译系统需要检出所有的依赖代码，这样代码库的访问压力呈指数级增长。这些都是百度代码管理面临的挑战，总结起来就是这三点：代码质量、规模协同和安全稳定的服务。
面对这三大挑战，代码开发协作平台重点解决代码管理五个方面的问题：代码托管、协同开发、代码质量、代码安全与开放、研发改进。
1. 代码托管
代码托管是研发的基础设施。代码托管需要保证服务的安全、稳定和可靠，同时保证在大规模协同场景下的高性能。
2. 代码质量
基于代码入库流程，提供简单易用的代码评审，并且在评审环节支持代码扫描、编码规范、安全扫描等自动化检查，同时支持打通持续集成进行自动化测试，从而保证代码入库前就得到充分的质量检验。
3. 代码安全与开放
代码安全要求对访问控制权限做严格的限制，需要支持安全扫描和安全审计等；代码开放鼓励代码共享、开源，从而实现代码复用。
4. 协同开发
支持主流的Workflow以满足各业务线不同的研发模式的需求，如：传统的分支开发、主干开发、特性分支、git flow等工作流。
5. 研发改进
研发管理需要有数据支撑，用数据度量一切，不断地优化研发流程，促进高效协同，提升研发效率。
百度代码开发协作平台使用微服务架构构建业务服务，一方面整合了现有的业务系统，另一方面提高了系统的稳定性和性能。使用数据分片和读写分离相结合的方式解决了代码库服务容量和性能的问题。使用专属云方案处理多租户的问题，帮助企业客户快速接入，实现资源隔离。但是，我们还有很多不足的地方有待提高和完善。比如，目前我们考虑到性能和开发成本的问题，选择了数据分片来扩容。但是，随着代码库容量的不断提升，数据分片带来的架构复杂、运维成本、性能瓶颈等问题也开始显现出来。读写分离和主备切换的方案，在高并发读的场景下工作尚可，但是面对高并发写的场景性能和可靠性就难以满足。
架构设计是和业务需求紧密相关的，只有合适的架构才是好的架构，因此，产品发展的不同阶段需要选择不同的技术架构方案。同时，一种可演进的架构是应对业务需求发展和变化的较优选择。
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