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  • redis雪崩&穿透&击穿

    1. 缓存穿透

    1)定义

    1. 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存不命中,接着查询数据库也无法查询出结果,

    2. 虽然也不会写入到缓存中,但是这将会导致每个查询都会去请求数据库,造成缓存穿透;

    2)解决方法 :布隆过滤

    1. 对所有可能查询的参数以hash形式存储,在控制层先进行校验,不符合则丢弃,从而避免了对底层存储系统的查询压力;

    2. 缓存雪崩

    1)定义      

    1. 缓存雪崩是指,由于缓存层承载着大量请求,有效的保护了存储层,但是如果缓存层由于某些原因整体不能提供服务

    2. 于是所有的请求都会达到存储层,存储层的调用量会暴增,造成存储层也会挂掉的情况。

    2)解决方法

    1. 保证缓存层服务高可用性:比如 Redis Sentinel 和 Redis Cluster 都实现了高可用

    2. 依赖隔离组件为后端限流并降级:比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存,其他线程等待。

    3. 缓存击穿

    1)定义:

    1. 缓存击穿,就是说某个 key 非常热点,访问非常频繁,处于集中式高并发访问的情况

    2. 当这个 key 在失效的瞬间,大量的请求就击穿了缓存,直接请求数据库,就像是在一道屏障上凿开了一个洞。

    2)解决方法

    1. 解决方式也很简单,可以将热点数据设置为永远不过期;

    2. 或者基于 redis or zookeeper 实现互斥锁,等待第一个请求构建完缓存之后,再释放锁,进而其它请求才能通过该 key 访问数据

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ngngng/p/13881011.html
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