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  • Tomcat:Tomcat优化(内存,并发,缓存,安全,网络,系统等)详解

    一、Tomcat的安全配置

    1、当Tomcat完成安装后首先要做的事情如下:

    首次安装完成后立即删除webapps下面的所有代码
    rm -rf /srv/apache-tomcat/webapps/* 

    注释或删除 tomcat-users.xml 所有用户权限
    cat conf/tomcat-users.xml
    看上去如下:
    <?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
    
    <tomcat-users>
     </tomcat-users>
    

     

        2、隐藏tomcat版本

    01.首先找到这个jar包,$TOMCAT_HOME/lib/catalina.jar 
    02.解压catalina.jar之后按照路径orgapachecatalinautilServerInfo.properties找到文件
    03.打开ServerInfo.properties文件修改如下:
    把server.number、server.built置空
    server.info=Apache Tomcat 
    server.number= 
    server.built= 
    04.重新打成jar包,重启tomcat

    3、隐藏tomcat 的服务类型
    conf/server.xml文件中,为connector元素添加server=" ",注意不是空字符串,是空格组成的长度为1的字符串,或者输入其他的服务类型,这时候,在response header中就没有server的信息啦

    4、应用程序安全
    关闭war自动部署 unpackWARs="false" autoDeploy="false"。防止被植入木马等恶意程序

        5、修改服务监听端口

        一般公司的 Tomcat 都是放在内网的,因此我们针对 Tomcat 服务的监听地址都是内网地址。 修改实例:

    <Connector port="8080" address="172.16.100.1" />
    

      

    二、Tomcat缓存优化

    1、tomcat的maxThreads、acceptCount(最大线程数、最大排队数)

    maxThreads:tomcat起动的最大线程数,即同时处理的任务个数,默认值为200
    acceptCount:当tomcat起动的线程数达到最大时,接受排队的请求个数,默认值为100

          这两个值如何起作用,请看下面三种情况

    情况1:接受一个请求,此时tomcat起动的线程数没有到达maxThreads,tomcat会起动一个线程来处理此请求。

    情况2:接受一个请求,此时tomcat起动的线程数已经到达maxThreads,tomcat会把此请求放入等待队列,等待空闲线程。

    情况3:接受一个请求,此时tomcat起动的线程数已经到达maxThreads,等待队列中的请求个数也达到了acceptCount,此时tomcat会直接拒绝此次请求,返回connection refused

    maxThreads如何配置

    一般的服务器操作都包括量方面:1、计算(主要消耗cpu),2、等待(io、数据库等)

    
    

    第一种极端情况,如果我们的操作是纯粹的计算,那么系统响应时间的主要限制就是cpu的运算能力,此时maxThreads应该尽量设的小,降低同一时间内争抢cpu的线程个数,可以提高计算效率,提高系统的整体处理能力。

    第二种极端情况,如果我们的操作纯粹是IO或者数据库,那么响应时间的主要限制就变为等待外部资源,此时maxThreads应该尽量设的大,这样才能提高同时处理请求的个数,从而提高系统整体的处理能力。此情况下因为tomcat同时处理的请求量会比较大,所以需要关注一下tomcat的虚拟机内存设置和linux的open file限制。

    maxThreads设置的比较大比如3000,当服务的线程数大到一定程度时,一般是2000出头,单次请求的响应时间就会急剧的增加,最后我总结的原因可能是cpu在线程切换时消耗的时间随着线程数量的增加越来越大。cpu把大多数时间都用来在这2000多个线程相互切换上了,以保证每个线程都会获得cpu时间,即通常我们说的并发执行,当然cpu就没有时间来处理我们的程序。所以maxThreads的配置绝对不是越大越好。

    acceptCount的配置,我一般是设置的跟maxThreads一样大,这个值应该是主要根据应用的访问峰值与平均值来权衡配置的。如果设的较小,可以保证接受的请求较快相应,但是超出的请求可能就直接被拒绝。如果设的较大,可能就会出现大量的请求超时的情况,因为我们系统的处理能力是一定的。maxThreads 配置要结合 JVM -Xmx 参数调整,也就是要考虑内存开销。

    三、Tomcat内存优化

    1.Tomcat内存优化主要是对 tomcat 启动参数优化,我们可以在 tomcat 的启动脚本 catalina.sh 中设置 java_OPTS 参数

    2.JAVA_OPTS参数说明

    -server 启用jdk 的 server 版   
    -Xms java虚拟机初始化时的最小内存   
    -Xmx java虚拟机可使用的最大内存   
    -XX: PermSize 内存永久保留区域   
    -XX:MaxPermSize 内存最大永久保留区域

    3.配置示例: 

    JAVA_OPTS=’-Xms1024m -Xmx2048m -XX: PermSize=256M -XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=256m’

    说明:其内存的配置需要根据服务器(或虚拟机)的实际内存来配置

    4.重启tomcat生效

    四、Tomcat并发优化

    1、调整连接器connector的并发处理能力:

    maxThreads :客户请求最大线程数
       minSpareThreads :Tomcat初始化时创建的 socket 线程数
     	  maxSpareThreads: Tomcat连接器的最大空闲 socket 线程数
     	  enableLookups :是否反查域名,取值为: true 或 false 。为了提高处理能力,应设置为 false
     	  redirectPort: 在需要基于安全通道的场合,把客户请求转发到基于SSL 的 redirectPort 端口
     	  acceptAccount: 监听端口队列最大数,满了之后客户请求会被拒绝(不能小于maxSpareThreads)
     	  connectionTimeout: 连接超时
     	  minProcessors: 服务器创建时的最小处理线程数
     	  maxProcessors: 服务器同时最大处理线程数
     	  URIEncoding: URL统一编码
    

    其中和最大连接数相关的参数为maxProcessors 和 acceptCount 。如果要加大并发连接数,应同时加大这两个参数。

    2、压缩优化及参数

    ●compression="on"   打开压缩功能
    ●compressionMinSize="2048"启用压缩的输出内容大小,默认为2KB
     	●noCompressionUserAgents="gozilla,traviata" 对于以下的浏览器,不启用压缩
     	●compressableMimeType="text/html,text/xml,text/javascript,text/css,text/plain" 哪些资源类型需要压缩

    注意:

    Tomcat 的压缩是在客户端请求服务器对应资源后,从服务器端将资源文件压缩,再输出到客户端,由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。

    相对于普通的浏览过程 HTML、CSS、Javascript和Text,它可以节省40% 左右的流量。更为重要的是,它可以对动态生成的,包括CGI、PHP、JSP、ASP、Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩,压缩效率也很高。

    但是, 压缩会增加 Tomcat 的负担,因此最好采用Nginx + Tomcat 或者 Apache + Tomcat 方式,将压缩的任务交由 Nginx/Apache 去做。

    五、系统参数优化

    优化网卡驱动可以有效提升性能,这个对于集群环境工作的时候尤为重要。由于我们采用了linux服务器,所以优化内核参数也是一个非常重要的工作。给一个参考的优化参数:

    1.修改/etc/sysctl.cnf文件,在最后追加如下内容:

    net.core.netdev_max_backlog = 32768
    net.core.somaxconn = 32768
    net.core.wmem_default = 8388608
    net.core.rmem_default = 8388608
    net.core.rmem_max = 16777216
    net.core.wmem_max = 16777216
    net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000 net.ipv4.route.gc_timeout = 100
    net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30
    net.ipv4.tcp_keepalive_time = 1200
    net.ipv4.tcp_timestamps = 0
    net.ipv4.tcp_synack_retries = 2
    net.ipv4.tcp_syn_retries = 2
    net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1
    net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
    net.ipv4.tcp_mem = 94500000 915000000 927000000 net.ipv4.tcp_max_orphans = 3276800 net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 65536

    2、 保存退出

    执行命令生效:

    sysctl -p
    

    文章转载至:https://cloud.tencent.com/developer/article/1444703

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