系统：线程、进程、shell编程
网络：网络原理、HTTP协议。socket开发、io多路复用、异步io开发
算法要求：转置矩阵、求质数、常见排序算法等，甚至要求现场写
数据库：关系型数据库至少会mysql，nosql应该了解，最好会一个
中间件：消息队列原理和应用，例如rabbitmq
web开发：偏后端，MVC框架要求会Django、flask、tornado之一
可视化：web的前段开发多一些html，js要会
数据分析和AI：要求掌握数据分析的数据理论，机器学习常用库使用
课程体系
基础：操作系统、网络基础、数据库基础、python语言基础....
进阶：函数封装思想、面向对象设计、装饰器、描述器、元编程...
高级：网络编程、编发编程、消息中间件、orm、传统网页开发（html、css、jQuery、echars）最新前段开发（es6、react、antd）...
实战：web框架、（类flask web框架、Django、flask等）、数据库建模、博客系统、任务流系统、爬虫scrapy与数据分析...
高端：数据清洗、企业数据分析、预测推荐、机器视觉...
职业方向
运维自动化工程师：需求多样性，问题复杂
全栈工程师：偏向web开发，掌握web前端后端开发
爬虫工程师：掌握常见爬取库，可以使用爬虫框架开发
大数据开发工程师：可以使用python语言完成，注意算法应用
分析工程师：科学计算，数据建模，注重算法的设计