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  • 大容量数据库对表做分割

    原文地址:http://blog.csdn.net/hanruikai/article/details/7743466

    大容量数据库对表做分割可以提高性能。表分割有以下三种方式:

      1. 水平分割
            根据一列或多列数据的值把数据行放到两个独立的表中。
            水平分区将表分为多个表。每个表包含的列数相同,但是行更少。例如,可以将一个包含十亿行的表水平分区成 12 个表,每个小表表示特定年份内一个月的数据。任何需要特定月份数据的查询只需引用相应月份的表。
        水平分割通常在下面的情况下使用:
        • 表很大,分割后可以降低在查询时需要读的数据和索引的页数,同时也降低了索引的层数,提高查询速度。
        • 表中的数据本来就有独立性,例如表中分别记录各个地区的数据或不同时期的数据,特别是有些数据常用,而另外一些数据不常用。
        • 需要把数据存放到多个介质上。
            水平分割会给应用增加复杂度,它通常在查询时需要多个表名,查询所有数据需要union操作。在许多数据库应用中,这种复杂性会超过它带来的优点,因为只要索引关键字不大,则在索引用于查询时,表中增加两到三倍数据量,查询时也就增加读一个索引层的磁盘次数。
      2. 垂直分割
            把主码和一些列放到一个表,然后把主码和另外的列放到另一个表中。将原始表分成多个只包含较少列的表。 如果一个表中某些列常用,而另外一些列不常用,则可以采用垂直分割,另外垂直分割可以使得数据行变小,一个数据页就能存放更多的数据,在查询时就会减少I/O次数。其缺点是需要管理冗余列,查询所有数据需要join操作。
      3. 库表散列
            表散列与水平分割相似,但没有水平分割那样的明显分割界限,采用Hash算法把数据分散到各个分表中
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