zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 来到机器学习的世界(持续更新)

    对我而言,进入一个新的领域,做的第一件事情就是去尝试站在巨人的肩膀上高屋建瓴。这方面资料很多,以下仅仅列举我看过的一些。

    1.国外机器学习方面的有名的文章

    2.国内同行博客和网站

      (1)统计学

        ①http://cos.name/

      (2)机器学习

        ①http://www.cnblogs.com/jerrylead/

        ②http://www.cnblogs.com/tornadomeet/

        ③http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/

        ④http://blog.csdn.net/wangxinginnlp

        ⑤http://www.52ml.net/

    3.相关的书籍与评价

      机器学习涵盖的领域很多,涉及到计算机科学、应用生理学、统计学等方面,我主要看计算机和统计学方面的书籍,所以以下分两个方面说明:

      (1)统计学

        ①The Elements of Statistical Learning:很有名头的一本书,但是对于现在的我来说,看起来压力挺大的,统计学需要恶补啊!还有中文版的翻译读起来有些不知所云,加强统计学知识后,应该会把手上的中文版作为参考,重点关注英文版。

      (2)计算机科学:主要是算法书籍

        ①啊哈!算法:算法入门书籍,刚刚看了一小节,主要当作闲书来看吧,看完了再做完整的评价。

      

  • 相关阅读:
    STL杂记
    python实现进度条
    python socket 传输文件
    python实现生产者消费者模型
    python之线程和进程(并发编程)
    进程与线程
    python常用模块二正则表达式
    Python中的库使用之一 PIL
    Vmware中Ubuntu的各种问题
    Python当中的正则表达式支持!
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/nice-forever/p/4760789.html
Copyright © 2011-2022 走看看