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机器学习-项目杂记(目录)
由于从事Python(机器学习)讲师的原因,机器学习相关核心文章无法发布,对机器学习感兴趣的,随时欢迎私聊我。
第一篇 学习路线参考
人工智能(机器学习)学习之路推荐
大数据分析和人工智能科普
第二篇 《机器学习实战》笔记
《机器学习实战》-机器学习基础
《机器学习实战》-k近邻算法
《机器学习实战》-决策树
《机器学习实战》-线性回归
《机器学习实战》-逻辑(Logistic)回归
《机器学习实战》-朴素贝叶斯
第三篇 常用库
numpy模块
pandas模块
matplotlib模块
第四篇 项目实战
Python之机器学习-朴素贝叶斯(垃圾邮件分类)
Python之机器学习-波斯顿房价预测
Python之机器学习-sklearn生成随机数据
第五篇 杂记
机器学习基础 基本术语
机器学习 GBDT+xgboost 决策树提升
Python Matplotlib.pyplot plt 中文显示
《机器学习》西瓜书 课后习题参考答案
第六篇 推荐阅读
推荐书单(网课)-人生/编程/Python/机器学习
Python从入门到放弃(目录)
十天快速入门Python(目录)
数据结构与算法-Python/C(目录)
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原文地址:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10802091.html
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