机器学习-项目杂记（目录）

由于从事Python（机器学习）讲师的原因，机器学习相关核心文章无法发布，对机器学习感兴趣的，随时欢迎私聊我。

第一篇 学习路线参考

人工智能（机器学习）学习之路推荐

大数据分析和人工智能科普

第二篇 《机器学习实战》笔记

《机器学习实战》-机器学习基础

《机器学习实战》-k近邻算法

《机器学习实战》-决策树

《机器学习实战》-线性回归

《机器学习实战》-逻辑(Logistic)回归

《机器学习实战》-朴素贝叶斯

第三篇 常用库

numpy模块

pandas模块

matplotlib模块

第四篇 项目实战

Python之机器学习-朴素贝叶斯(垃圾邮件分类)

Python之机器学习-波斯顿房价预测

Python之机器学习-sklearn生成随机数据

第五篇 杂记

机器学习基础 基本术语

机器学习 GBDT+xgboost 决策树提升

Python Matplotlib.pyplot plt 中文显示

《机器学习》西瓜书 课后习题参考答案

第六篇 推荐阅读

推荐书单（网课）-人生/编程/Python/机器学习

Python从入门到放弃（目录）

十天快速入门Python（目录）

数据结构与算法-Python/C（目录）

Go从入门到放弃（目录）

统计机器学习（目录）

TensorFlow2教程（目录）

机器学习（目录）

Python能干啥（目录）

考研每日总结

大数据分析和人工智能科普

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