一、random库基本介绍
random库是使用随机数的Python标准库
- 伪随机数：采用梅森旋转算法生成的(伪)随机序列中元素
- random库主要用于生成随机数
- 使用random库：
import random
1.1 random库概述
random库包括两类函数，常用共8个
- 基本随机数函数：
seed(), random() - 扩展随机数函数：
randint(), getrandbits(), uniform(),randrange(), choice(), shuffle()
二、基本随机数函数
2.1 随机数种子
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| seed(a=None) | 初始化给定的随机数种子，默认为当前系统时间 |
| random() | 生成一个[0.0, 1.0)之间的随机小数 |
import random
random.seed(10) # 产生种子10对应的序列
random.random()
0.5714025946899135
random.random()
0.4288890546751146
random.seed(10)
random.random()
0.5714025946899135
三、扩展随机数函数
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| randint(a,b) | 生成一个[a, b]之间的整数 |
| randrange(m, n[, k]) | 生成一个[m, n)之间以k为步长的随机整数 |
| getrandbits(k) | getrandbits(k) |
| uniform(a, b) | 生成一个[a, b]之间的随机小数 |
| choice(seq) | 从序列seq中随机选择一个元素 |
| shuffle(seq) | 将序列seq中元素随机排列，返回打乱后的序列 |
import random
random.randint(10, 100)
64
random.randrange(10, 100, 10)
80
random.getrandbits(16)
37885
random.uniform(10, 100)
11.334920142209832
random.choice([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
6
s = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
random.shuffle(s)
print(s)
[3, 9, 7, 4, 1, 2, 6, 5, 8]
3.1 随机数函数的使用
需要掌握的能力
- 能够利用随机数种子产生"确定"伪随机数
- 能够产生随机整数
- 能够对序列类型进行随机操作