高并发（四）扩容/阻塞队列

扩容

• 扩容：

　　　　垂直扩展（纵向扩展）：提高系统部件能力

　　　　水平扩容（横向扩展）：增加系统成员来实现

• 扩容-数据库

　　　　读操作扩展：memcache、redis、CDN等缓存

　　　　写操作扩展：Cassandra、Hbase

• 缓存

　　　　命中率：命中数/(命中数+没有命中数)

　　　　最大元素（空间）

　　　　清空策略：FIFO,LFU,LRU，过期时间，随机等

• 分类：

　　　　本地缓存：编程实现（成员变量、局部变量 、静态变量）、Guava Cache

　　　　分布式缓存：Memcache、Redis

　　　　Guava Cache:

• redis:

1. 数据类型：string、hash、list、set、sorted set
2. 编码方式：raw、int、ht、zipmap、linkedlist
3. 数据指针
4. 虚拟内存
5. 其他信息

• 高并发问题：

1. 缓存一致性
2. 缓存穿透 解决：1.对查询为空的对象进行缓存
3. 缓存雪崩现象

消息队列：（kafka、RabbitMQ）

• 为什么会需要消息队列(MQ)？

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主要原因是由于在高并发环境下，由于来不及同步处理，请求往往会发生堵塞，比如说，大量的insert，update之类的请求同时到达MySQL，直接导致无数的行锁表锁，甚至最后请求会堆积过多，从而触发too many connections错误。通过使用消息队列，我们可以异步处理请求，从而缓解系统的压力。

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　　　　生产和消费的速度或稳定性等因素不一致

　　　　好处：1.业务解耦2最终一致性3.广播4.错峰与流控

• 消息队列特性：

　　　　业务无关：只做消息分发

　　　　FIFO：先投递先到达

　　　　容灾：节点的动态增删和消息的持久化

应用拆分：

一个应用被很多小应用拆分  缺点：带来管理的复杂性

原则：

业务优先

循序渐进

兼顾技术：重构、分层

微服务：

异步通信（消息队列）