3-9、没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？
我的答案 ：能
不能进行可逆压缩,可以进行不可逆压缩。
消除或减少信源的冗余度是实际数据压缩的基本依据，数据压缩又分为不可逆压缩和可逆压缩即（冗余度压缩），消除或减少信源的冗余度是可逆压缩的工作机理，所以没有冗余度就不能进行无损压缩
3-10、不相关的信源还能不能压缩？为什么？
我的答案：至少可以有损压缩，如果有冗余度例如信源的非等概
分布还可以无损压缩
3-12、等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？
我的答案： 至少可以有损压缩；另外，“等概”未必“不相关”，例如对方波信号或锯齿
波信号的均匀取样值等
3-15、有人认为：“图像的负片（黑白颠倒）比正片更容易压缩”。你同意他的观点吗？为什么？
我的答案：不赞同，因为图像不管是它的负片还是正片，它们所带给我们的信息是一样的，也就是说它们的熵是一样，所以在对它们进行压缩的时候，难易程度是一样的。
3-16、有人认为：“相关的信源是非等概率分布的”。你同意他的观点吗？为什么？
我的答案：
信源符号之间依赖关系越强，平均每个符号提供的信息量就越小，所以我们用信源的冗余度（也叫剩余度或多余度）来衡量信源的相关性程度，冗余度越大，表示信源的实际熵越小，表明信源符号之间的依赖关系越强，即符号之间的记忆长度越长； 反之，冗余度越小，表明信源符号之间的依赖关系越弱，即符号之间的记忆长度越短。