zoukankan      html  css  js  c++  java
  • awk---Linux下文本处理五大神器之二

    转自:http://www.cnblogs.com/dong008259/archive/2011/12/06/2277287.html

    awk是一个非常棒的数字处理工具。相比于sed常常作用于一整行的处理,awk则比较倾向于将一行分为数个“字段”来处理。运行效率高,而且代码简单,对格式化的文本处理能力超强。先来一个例子:
      文件a,统计文件a的第一列中是浮点数的行的浮点数的平均值。用awk来实现只需要一句话就可以搞定

    $cat a
    1.021 33
    1#.ll   44
    2.53 6
    ss    7
    awk 'BEGIN{total = 0;len = 0} {if($1~/^[0-9]+.[0-9]*/){total += $1; len++}} END{print total/len}' a

    (分析:$1~/^[0-9]+.[0-9]*/表示$1与“/ /”里面的正则表达式进行匹配,若匹配,则total加上$1,且len自增,即数目加1.“^[0-9]+.[0-9]*”是个正则表达式,“^[0-9]”表示以数字开头,“.”是转义的意思,表示“.”为小数点的意思。“[0-9]*”表示0个或多个数字)

    awk的一般语法格式为:
      awk [-参数 变量] 'BEGIN{初始化}条件类型1{动作1}条件类型2{动作2}。。。。END{后处理}'
    其中:BEGIN和END中的语句分别在开始读取文件(in_file)之前和读取完文件之后发挥作用,可以理解为初始化和扫尾。
    (1)参数说明:
      -F re:允许awk更改其字段分隔符
      -v      var=$v 把v值赋值给var,如果有多个变量要赋值,那么就写多个-v,每个变量赋值对应一个-v
        e.g. 要打印文件a的第num行到num+num1行之间的行, 
          awk -v num=$num -v num1=$num1 'NR==num,NR==num+num1{print}' a 
      -f     progfile:允许awk调用并执行progfile程序文件,当然progfile必须是一个符合awk语法的程序文件。

    (2)awk内置变量:
    ARGC    命令行参数的个数
    ARGV    命令行参数数组
    ARGIND 当前被处理文件的ARGV标志符
    e.g 有两个文件a 和b 

    awk '{if(ARGIND==1){print "处理a文件"} if(ARGIND==2){print "处理b文件"}}' a b

    文件处理的顺序是先扫描完a文件,再扫描b文件

    NR  已经读出的记录数
    FNR   当前文件的记录数
    上面的例子也可以写成这样:

    awk 'NR==FNR{print "处理文件a"} NR > FNR{print "处理文件b"}' a b

    输入文件a和b,由于先扫描a,所以扫描a的时候必然有NR==FNR,然后扫描b的时候,FNR从1开始计数,而NR则接着a的行数继续计数,所以NR > FNR

    e.g 要显示文件的第10行至第15行

    awk 'NR==10,NR==15{print}' a

    FS  输入字段分隔符(缺省为:space:),相当于-F选项

    awk -F ':' '{print}' a    和   awk 'BEGIN{FS=":"}{print}' a 是一样的

    OFS 输出字段分隔符(缺省为:space:)
    awk -F ':' 'BEGIN{OFS=";"}{print $1,$2,$3}' b
    如果cat b为
    1:2:3
    4:5:6
    那么把OFS设置成";"后就会输出
    1;2;3
    4;5;6
    (小注释:awk把分割后的第1、2、3个字段用$1,$2,$3...表示,$0表示整个记录(一般就是一整行))

    NF:当前记录中的字段个数
    awk -F ':' '{print NF}' b  的输出为
    3
    3
    表明b的每一行用分隔符":"分割后都3个字段
    可以用NF来控制输出符合要求的字段数的行,这样可以处理掉一些异常的行

    awk -F ':' '{if (NF == 3)print}' b

    RS:输入记录分隔符,缺省为" "

    缺省情况下,awk把一行看作一个记录;如果设置了RS,那么awk按照RS来分割记录
    例如,如果文件c,cat c为
    hello world; I want to go swimming tomorrow;hiahia
    运行 

    awk 'BEGIN{ RS = ";" } {print}' c

     

    的结果为

    hello world
    I want to go swimming tomorrow
    hiahia

    合理的使用RS和FS可以使得awk处理更多模式的文档,例如可以一次处理多行,例如文档d cat d的输出为
    1 2
    3 4 5

    6 7
    8 9 10
    11 12

    hello
    每个记录使用空行分割,每个字段使用换行符分割,这样的awk也很好写

    awk 'BEGIN{ FS = "
    "; RS = ""} {print NF}' d 

    输出

    2
    3
    1

    ORS:输出记录分隔符,缺省为换行符,控制每个print语句后的输出符号

    awk 'BEGIN{ FS = "
    "; RS = ""; ORS = ";"} {print NF}' d

    输出

    2;3;1

    (3)awk读取shell中的变量

    可以使用-v选项实现功能

         $b=1
         $cat f
         apple
    $awk -v var=$b '{print var, $var}' f
    1 apple

    至于有没有办法把awk中的变量传给shell呢,这个问题我是这样理解的。shell调用awk实际上是fork一个子进程出来,而子进程是无法向父进程传递变量的,除非用重定向(包括管道)

    a=$(awk '{print $b, '$b'}' f)
    $echo $a
    apple 1

    (4)输出重定向

    awk的输出重定向类似于shell的重定向。重定向的目标文件名必须用双引号引用起来。

    方式一:

    $awk '$4 >=70 {print $1,$2 > "destfile" }' filename
    $awk '$4 >=70 {print $1,$2 >> "destfile" }' filename

    方式二:

    $awk '$4> = 70 { printf("%s %s
    ", $1,$2) > "destfile"}'

    (5)awk中调用shell命令:

    1)使用管道
    awk中的管道概念和shell的管道类似,都是使用"|"符号。如果在awk程序中打开了管道,必须先关闭该管道才能打开另一个管道。也就是说一次只能打开一个管道。shell命令必须被双引号引用起来。“如果打算再次在awk程序中使用某个文件或管道进行读写,则可能要先关闭程序,因为其中的管道会保持打开状态直至脚本运行结束。注意,管道一旦被打开,就会保持打开状态直至awk退出。因此END块中的语句也会收到管道的影响。(可以在END的第一行关闭管道)”
    awk中使用管道有两种语法,分别是:

    awk output | shell input
    shell output | awk input

    对于awk output | shell input来说,shell接收awk的输出,并进行处理。需要注意的是,awk的output是先缓存在pipe中,等输出完毕后再调用shell命令 处理,shell命令只处理一次,而且处理的时机是“awk程序结束时,或者管道关闭时(需要显式的关闭管道)”

    $awk '/west/{count++} {printf "%s %s		%-15s
    ", $3,$4,$1 | "sort +1"} END{close "sort +1"; printf "The number of sales pers in the western"; printf "region is " count "." }' datafile

     (解释:/west/{count++}表示与“wes”t进行匹配,若匹配,则count自增)

    printf函数用于将输出格式化并发送给管道。所有输出集齐后,被一同发送给sort命令。必须用与打开时完全相同的命令来关闭管道(sort +1),否则END块中的语句将与前面的输出一起被排序。此处的sort命令只执行一次。

    在shell output | awk input中awk的input只能是getline函数。shell执行的结果缓存于pipe中,再传送给awk处理,如果有多行数据,awk的getline命令可能调用多次。

    $awk 'BEGIN{ while(("ls" | getline d) > 0) print d}' f

     (6) 合并文件相同行

    awk 'NR==FNR{T[$2]=$0;next}NR>FNR{print T[$1],$2}' t1 t2

    在处理 t1文件时,以第二栏位(即人名)为索引将该行数据保存在数组T中;

    在处理 t2文件时,以第一栏位(即人名)为索引打印存在数组T中的行,并在行后追加第二栏位的数据(即对应的邮件地址)。

    可以看出尽管 t1和t2中人名并不处于相同行,却可以正确地合并出结果。

    [gni@dublin ~]$ cat t1
    1 lihua 20 100
    2 huang 21 98
    3 xieyu 20 95
    4 shen 20 99
    
    [gni@dublin ~]$ cat t2
    huang huang@qq.com 
    shen shen@qq.com 
    xieyu xieyu@qq.com     
    lihua lihua@qq.com 
    [gni@dublin ~]$ awk 'NR==FNR{T[$2]=$0;next}NR>FNR{print T[$1],$2}' t1 t2
    2 huang 21 98 huang@qq.com
    4 shen 20 99 shen@qq.com
    3 xieyu 20 95 xieyu@qq.com
    1 lihua 20 100 lihua@qq.com

     如不想将 t1中的行号打印出来,可以这样:

    awk 'NR==FNR{T[$2]=$0;next}NR>FNR{print T[$1],$2}' t1 t2
    [gni@dublin ~]$ awk 'NR==FNR{T[$2]=($2" "$3" "$4);next}NR>FNR{print T[$1],$2}' t1 t2
    huang 21 98 huang@qq.com
    shen 20 99 shen@qq.com
    xieyu 20 95 xieyu@qq.com
    lihua 20 100 lihua@qq.com
  • 相关阅读:
    react和vue——比较
    CSS 网格布局学习
    Spark 获取指定分区内的数据
    Spark常见算子
    使用 python 批量插入 hive
    Linux 获取在使用的网卡名称,信息
    Linux 修改成静态IP 设置网关 DNS
    Linux shell 使用脚本 修改文本中的 key value
    Linux 上的一些有用的shell脚本
    使用canda 安装 pyhdfs 实现文件上传到 HDFS
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/nigang/p/3596850.html
Copyright © 2011-2022 走看看