HashMap 的底层数据结构是什么？
jdk1.7 是 数组 + 链表，jdk1.8 是 数组 + 链表 + 红黑树。
（ 0.75的 local factors 加载因子 数组长度64 链表长度8 超过后调用红黑树）
（1.7是一个个都是Node<>节点，1.8以后都是Entry<>节点）
（1.7 头插 ；1.8 尾插） 头插尾插区别就是 扩容前hashmap A 扩容后 不再是之前的那个A 了链表的顺序位置可能已经变了
Hash冲突 ？
先捋一下hash ，哈希是通过数据进行再压缩，提高效率的一种手段。但由于通过哈希函数产生的哈希哈希值是有限的，导致经过哈希函数处理后仍然有不同的数据对应相同的值， 这种现象就是 Hash冲突。
而在这种现象多出现在 add/put 步骤中，初步计算插入的object计算哈希值
产生哈希冲突的影响因素
装填因子（装填因子 = 数据总数 / 哈希表长）、哈希函数、处理冲突的方法
解决哈希冲突的四种方法
-
开放抵制方法 -
链式地址法 -
建立公共溢出区 -
再哈希法
hashmap中索引的运算流程
hashmap中的数组索引下表是怎么来的 加入一个 A 元素，取这个A元素的hashCode 与A元素高八位进行异或
也就是 A.index = A.hashCode() ^ ( A.hashCode() >>> 16)， 优化得 A.index = (n - 1) & A.hashCode()
此处的16也就是现有hashmap数组的长度 和 n 所代表的的一样
这也是以上hashmap为什么2倍扩容的原因
在hashmap resize的时候要进行位运算，在每一次putValue，当扩容以后仍要数组长度为 2的整数倍，在计算数组索引下标时仍采用异或运算，个人理解为是为了迎合hashmap本身的算法罢了。
那假如说我加入一个键值对，这个时候出现了冲突，它只怎么把这个节点加入进去？是加入到当前bucket所对应的链表的头结点还是尾节点？（答不上来可以问一个稍微简单的，equals和 == 的区别，以及其中hashCode的作用）
想想啊， 组织一下语言，当一个元素通过hashcode 对长度取模一系列操作后得到自己的索引位置，如果此时索引位置没有其他元素，则直接进行存储，如果已有其他元素那么会进行equals方法（等会在带一嘴 = =和equals吧），如果equals放回true则视为重复元素，如果false则允许添加。
（== 比的是 内存地址，equals 比的是 值，当然不同元素会有不同，如Integer 好像是 integer类型 -128 —— 127 在加载integer类时，JVM会进行一步缓存，此时内存在射程范围内的内置对比的都是缓存的地址）
再再提一嘴 hashCode + 异或运算这种操作其实就是为了 解决我一个元素put进hashmap时对于存储位置的有效分配手段。 幼儿园 ：充分提高散列的粒度
可以说说什么条件下，可以把一个链表转成红黑树呢？它里面的大概流程是什么，了解吗？
条件：链表超度超过 8时，链表则变为红黑树
为什么是8？ （泊松分布）
在高并发大流量的情况下，hashMap有什么问题吗，会不会造成 cpu达到100% ？如果会，那是在哪一步可能会出现这个问题呢（插入、删除、查找、扩容）？
高并发情况下，由于自身的线程不安全，多线程 hashmap 在插入过程中可能会造成自身死锁现象，（推荐使用concurrenthashmap 有锁）
病因：
hash表的初始大小（16）有限，当put存入的数据增加时就必须扩容，源码中会调用rehash方法（即是把原表内容移动到一个新的表中 copy），单线程下rehash就是把原来链表遍历，从新的链表头部挨个放入（为什么不加到新链表最后？ 因为复杂度为 O(N））放入的过程中一次执行函数transfer();
多线程的时候会出现同时put()操作，并进入了 transfer环节
假设现在有三个线程：thread1，thread2，thread3；
在老数组中的第一个数据也就是e引用的对象，我们称它为A,在新数组中的头两个数据分别为B和C，B.next=C。 线程thread1运行到e.next=newTable[i]时 thread2 运行到了 next=e.next； 然后thread1继续执行
会产生什么效果？ A->B B->C
多线程 add/put插入时 第三个线程thread3 如果在thread1执行 e.next = newTable[i]的时候
去执行next = e.next，那么就中途改变了next的值，本来是保存C的，但是现在成了A了，总结下现在的情况：
e引用A，nextTable[i]引用B，A.next=B，B.next=A。 然后就死锁了
(CPU占用过高)怎么办 【遇到过一次死锁，惯例提一嘴】
分析通过jdk命令和linux命令进行定位
top 看一下后台系统的cpu占用情况（找到CPU占用率最高的进程） —— ps -ef 或者 jps -l（锁定进程）
ps -mp 进程号 （锁定线程号） —— 然后将锁定好的线程号转为16进制 —— 之后jstack 线程号 -A60 在查看一下定位一下第几行