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  • boosting

    boosting和bagging类似,所使用的的分类器类型是一致的。但是boosting中不同的分类器是通过串行训练而获得的,每个新分类器都根据已训练出的分类器的性能来进行训练。boosting是通过集中关注被已有分类器错分的那些数据来获得新的分类器。

    由于boosting分类的结果是基于所有分类器的加权求和结果的,因此boosting与bagging不太一样。bagging中的分类器权重是相等的,而boosting中的分类器权重并不相等,每个权重代表的是其对应分类器在上一轮迭代中的成功度。

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