数据锁分为乐观锁和悲观锁
它们使用的场景如下：
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乐观锁适用于写少读多的情景，因为这种乐观锁相当于JAVA的CAS，所以多条数据同时过来的时候，不用等待，可以立即进行返回。
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悲观锁适用于写多读少的情景，这种情况也相当于JAVA的synchronized，reentrantLock等，大量数据过来的时候，只有一条数据可以被写入，其他的数据需要等待。执行完成后下一条数据可以继续。
A.乐观锁采用版本号的方式，即当前版本号如果对应上了就可以写入数据，如果判断当前版本号不一致，那么就不会更新成功，比如
update table set column = value where version=${version}
and otherKey = ${otherKey}
B.悲观锁实现的机制一般是在执行更新语句的时候采用for update方式，这种情况where条件呢一定要涉及到数据库对应的索引字段，这样才会是行级锁，否则会是表锁，这样执行速度会变慢，比如
update table set column='value' for update
下面我就弄一个spring boot（springboot 2.1.1 + mysql + lombok + aop + jpa）工程，然后逐渐的实现乐观锁和悲观锁。
假设有一个场景，有一个catalog商品目录表，然后还有一个browse浏览表，假如一个商品被浏览了，那么就需要记录下浏览的user是谁，并且记录访问的总数。
1.创建数据库表的结构非常简单：
create table catalog ( id int ( 11 ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键' , name varchar( 50 ) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '商品名称' , browse_count int ( 11 ) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '浏览数' , version int ( 11 ) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁，版本号' , PRIMARY KEY(id) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8; CREATE table browse ( id int ( 11 ) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键' , cata_id int ( 11 ) NOT NULL COMMENT '商品ID' , user varchar( 50 ) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '' , create_time timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间' , PRIMARY KEY(id) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
2.配置Pom.xml
<?xml version= "1.0" encoding= "UTF-8" ?> <project xmlns = "http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi = "http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation = "http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd" > <modelVersion> 4.0.0 </modelVersion> <parent> <groupId> org.springframework.boot </groupId> <artifactId> spring-boot-starter-parent </artifactId> <version> 2.1.1.RELEASE </version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <groupId> com.hqs </groupId> <artifactId> dblock </artifactId> <version> 1.0-SNAPSHOT </version> <name> dblock </name> <description> Demo project for Spring Boot </description> <properties> <java.version> 1.8 </java.version> </properties> <dependencies> <dependency> <groupId> org.springframework.boot </groupId> <artifactId> spring-boot-starter-web </artifactId> </dependency> <dependency> <groupId> org.springframework.boot </groupId> <artifactId> spring-boot-devtools </artifactId> <scope> runtime </scope> </dependency> <dependency> <groupId> mysql </groupId> <artifactId> mysql-connector-java </artifactId> <scope> runtime </scope> </dependency> <dependency> <groupId> org.springframework.boot </groupId> <artifactId> spring-boot-starter-test </artifactId> <scope> test </scope> </dependency> <dependency> <groupId> org.springframework.boot </groupId> <artifactId> spring-boot-starter-data-jpa </artifactId> </dependency> <dependency> <groupId> mysql </groupId> <artifactId> mysql-connector-java </artifactId> </dependency> <dependency> <groupId> org.projectlombok </groupId> <artifactId> lombok </artifactId> <optional> true </optional> </dependency> <!-- aop --> <dependency> <groupId> org.aspectj </groupId> <artifactId> aspectjweaver </artifactId> <version> 1.8.4 </version> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId> org.springframework.boot </groupId> <artifactId> spring-boot-maven-plugin </artifactId> </plugin> </plugins> </build> </project>
项目的结构如下：
介绍一下项目的结构的内容：
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entity包： 实体类包。
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repository包：数据库repository
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service包： 提供服务的service
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controller包: 控制器写入用于编写requestMapping。相关请求的入口类
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annotation包： 自定义注解，用于重试。
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aspect包： 用于对自定义注解进行切面。
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DblockApplication： springboot的启动类。
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DblockApplicationTests： 测试类。
咱们看一下核心代码的实现，参考如下，使用dataJpa非常方便，集成了CrudRepository就可以实现简单的CRUD，非常方便，有兴趣的同学可以自行研究。
实现乐观锁的方式有两种：
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更新的时候将version字段传过来，然后更新的时候就可以进行version判断，如果version可以匹配上，那么就可以更新（方法：updateCatalogWithVersion）。
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在实体类上的version字段上加入version，可以不用自己写SQL语句就可以它就可以自行的按照version匹配和更新，是不是很简单。
public interface CatalogRepository extends CrudRepository < Catalog , Long > { @Query (value = "select * from Catalog a where a.id = :id for update" , nativeQuery = true ) Optional < Catalog > findCatalogsForUpdate( @Param ( "id" ) Long id); @Lock (value = LockModeType .PESSIMISTIC_WRITE) //代表行级锁 @Query ( "select a from Catalog a where a.id = :id" ) Optional < Catalog > findCatalogWithPessimisticLock( @Param ( "id" ) Long id); @Modifying (clearAutomatically = true ) //修改时需要带上 @Query (value = "update Catalog set browse_count = :browseCount, version = version + 1 where id = :id " + "and version = :version" , nativeQuery = true ) int updateCatalogWithVersion( @Param ( "id" ) Long id, @Param ( "browseCount" ) Long browseCount, @Param ( "version" ) Long version); }
实现悲观锁的时候也有两种方式：
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自行写原生SQL，然后写上for update语句。（方法：findCatalogsForUpdate）
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使用@Lock注解，并且设置值为LockModeType.PESSIMISTIC_WRITE即可代表行级锁。
还有我写的测试类，方便大家进行测试：
package com.hqs.dblock; import org.junit. Test ; import org.junit.runner. RunWith ; import org.springframework.beans.factory.annotation. Autowired ; import org.springframework.boot.test.context. SpringBootTest ; import org.springframework.boot.test.web.client. TestRestTemplate ; import org.springframework.test.context.junit4. SpringRunner ; import org.springframework.util. LinkedMultiValueMap ; import org.springframework.util. MultiValueMap ; @RunWith ( SpringRunner . class ) @SpringBootTest (classes = DblockApplication . class , webEnvironment = SpringBootTest . WebEnvironment .RANDOM_PORT) public class DblockApplicationTests { @Autowired private TestRestTemplate testRestTemplate; @Test public void browseCatalogTest() { String url = "http://localhost:8888/catalog" ; for ( int i = 0 ; i < 100 ; i++) { final int num = i; new Thread (() -> { MultiValueMap < String , String > params = new LinkedMultiValueMap <>(); params .add( "catalogId" , "1" ); params .add( "user" , "user" + num); String result = testRestTemplate.postForObject(url, params , String . class ); System . out .println( "-------------" + result); } ).start(); } } @Test public void browseCatalogTestRetry() { String url = "http://localhost:8888/catalogRetry" ; for ( int i = 0 ; i < 100 ; i++) { final int num = i; new Thread (() -> { MultiValueMap < String , String > params = new LinkedMultiValueMap <>(); params .add( "catalogId" , "1" ); params .add( "user" , "user" + num); String result = testRestTemplate.postForObject(url, params , String . class ); System . out .println( "-------------" + result); } ).start(); } } }
调用100次，即一个商品可以浏览一百次，采用悲观锁，catalog表的数据都是100，并且browse表也是100条记录。
采用乐观锁的时候，因为版本号的匹配关系，那么会有一些记录丢失，但是这两个表的数据是可以对应上的。
乐观锁失败后会抛出ObjectOptimisticLockingFailureException，那么我们就针对这块考虑一下重试，下面我就自定义了一个注解，用于做切面。
package com.hqs.dblock.annotation; import java.lang.annotation. ElementType ; import java.lang.annotation. Retention ; import java.lang.annotation. RetentionPolicy ; import java.lang.annotation. Target ; @Target ( ElementType .METHOD) @Retention ( RetentionPolicy .RUNTIME) public @interface RetryOnFailure { }
针对注解进行切面，见如下代码。
我设置了最大重试次数5，然后超过5次后就不再重试
package com.hqs.dblock.aspect; import lombok. extern .slf4j. Slf4j ; import org.aspectj.lang. ProceedingJoinPoint ; import org.aspectj.lang.annotation. Around ; import org.aspectj.lang.annotation. Aspect ; import org.aspectj.lang.annotation. Pointcut ; import org.hibernate. StaleObjectStateException ; import org.springframework.orm. ObjectOptimisticLockingFailureException ; import org.springframework.stereotype. Component ; @Slf4j @Aspect @Component public class RetryAspect { public static final int MAX_RETRY_TIMES = 5 ; //max retry times @Pointcut ( "@annotation(com.hqs.dblock.annotation.RetryOnFailure)" ) //self-defined pointcount for RetryOnFailure public void retryOnFailure(){} @Around ( "retryOnFailure()" ) //around can be execute before and after the point public Object doConcurrentOperation( ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable { int attempts = 0 ; do { attempts++; try { pjp.proceed(); } catch ( Exception e) { if (e instanceof ObjectOptimisticLockingFailureException || e instanceof StaleObjectStateException ) { log.info( "retrying....times:{}" , attempts); if (attempts > MAX_RETRY_TIMES) { log.info( "retry excceed the max times.." ); throw e; } } } } while (attempts < MAX_RETRY_TIMES); return null ; } }