一，基本操作
用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换，换言之，就是用面向对象的方式去操作数据库的创建表以及增删改查等操作。
1.增(create , save)：
1 2 from app01.models import * 3 4 #create方式一: Author.objects.create(name='Alvin') 5 6 #create方式二: Author.objects.create(**{"name":"alex"}) 7 8 #save方式一: author=Author(name="alvin") 9 author.save() 10 11 #save方式二: author=Author() 12 author.name="alvin" 13 author.save()
2.删（delete）：
1 #正向 book = models.Book.objects.filter(id=1) 2 3 #删除第三张表中和女孩1关联的所有关联信息 4 book.author.clear() #清空与book中id=1 关联的所有数据 5 book.author.remove(2) #可以为id 6 book.author.remove(*[1,2,3,4]) #可以为列表,前面加* 7 8 #反向 9 author = models.Author.objects.filter(id=1) 10 author.book_set.clear() #清空与boy中id=1 关联的所有数据
3.改（update和save）：
update方法直接设定对应属性
# models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0') # 将指定条件的数据更新，均支持 **kwargs
save方法会将所有属性重新设定一遍,效率低
# obj = models.Tb1.objects.get(id=1) # obj.c1 = '111' # obj.save() # 修改单条数据
查询：
1 # 获取个数 2 # 3 # models.Tb1.objects.filter(name='seven').count() 4 5 # 大于，小于 6 # 7 # models.Tb1.objects.filter(id__gt=1) # 获取id大于1的值 8 # models.Tb1.objects.filter(id__gte=1) # 获取id大于等于1的值 9 # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10) # 获取id小于10的值 10 # models.Tb1.objects.filter(id__lte=10) # 获取id小于10的值 11 # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值 12 13 # in 14 # 15 # models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据 16 # models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in 17 18 # isnull 19 # Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True) 20 21 # contains 22 # 23 # models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") 24 # models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感 25 # models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven") 26 27 # range 28 # 29 # models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and 30 31 # 其他类似 32 # 33 # startswith，istartswith, endswith, iendswith, 34 35 # order by 36 # 37 # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id') # asc 38 # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id') # desc 39 40 # group by 41 # 42 # from django.db.models import Count, Min, Max, Sum 43 # models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num')) 44 # SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id" 45 46 # limit 、offset 47 # 48 # models.Tb1.objects.all()[10:20] 49 50 # regex正则匹配，iregex 不区分大小写 51 # 52 # Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +') 53 # Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +') 54 55 # date 56 # 57 # Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1)) 58 # Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1)) 59 60 # year 61 # 62 # Entry.objects.filter(pub_date__year=2005) 63 # Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005) 64 65 # month 66 # 67 # Entry.objects.filter(pub_date__month=12) 68 # Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6) 69 70 # day 71 # 72 # Entry.objects.filter(pub_date__day=3) 73 # Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3) 74 75 # week_day 76 # 77 # Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2) 78 # Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2) 79 80 # hour 81 # 82 # Event.objects.filter(timestamp__hour=23) 83 # Event.objects.filter(time__hour=5) 84 # Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12) 85 86 # minute 87 # 88 # Event.objects.filter(timestamp__minute=29) 89 # Event.objects.filter(time__minute=46) 90 # Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29) 91 92 # second 93 # 94 # Event.objects.filter(timestamp__second=31) 95 # Event.objects.filter(time__second=2) 96 # Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)
二、连表操作
利用双下划线和 _set 将表之间的操作连接起来
2.1 一对一操作
user_info_obj = models.UserInfo.objects.filter(id=1).first() print user_info_obj.user_type print user_info_obj.get_user_type_display() print user_info_obj.userprofile.password user_info_obj = models.UserInfo.objects.filter(id=1).values('email', 'userprofile__username').first() print user_info_obj.keys() print user_info_obj.values()
2.2 一对多操作
1、搜索条件使用 __ 连接
2、获取值时使用 . 连接
2.3 多对多
三级联动models
class Province(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) class City(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) pro = models.ForeignKey("Province") class Xian(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) cy = models.ForeignKey("City")
views
def menu(request): # for i in range(10): # models.Province.objects.create(name="河北"+str(i)) # for i in range(5): # models.City.objects.create(name="廊坊" + str(i),pro_id=1) # return HttpResponse("OK") pro_list = models.Province.objects.all() return render(request, 'menus.html', {"pro_list": pro_list}) def fetch_city(request): # 根据用户传入的省份ID，获取与其相关的所有市ID # ret = {'status': True, 'error': None, 'data': None} province_id = request.GET.get('province_id') # result = models.City.objects.filter(pro_id=province_id) # # QuerySet内部放置对象 # from django.core import serializers # data = serializers.serialize("json", result) result = models.City.objects.filter(pro_id=province_id).values('id','name') # QuerySet内部放置对象 result = list(result) import json data = json.dumps(result) # result = models.City.objects.filter(pro_id=province_id).values_list('id','name') # # QuerySet内部放置对象 # print(result) # result = list(result) # import json # data = json.dumps(result) return HttpResponse(data) def fetch_xian(request): # for i in range(10): # models.Xian.objects.create(name='县'+ str(i), cy_id=1) city_id = request.GET.get('city_id') xian_list = models.Xian.objects.filter(cy_id=city_id).values('id','name') xian_list = list(xian_list) return HttpResponse(json.dumps(xian_list))
menu.html
1 {% extends "layout.html" %} 2 3 {% block css %} 4 {% endblock %} 5 6 7 {% block content %} 8 <h1>二级联动</h1> 9 <select id="province"> 10 <option value="-1">请选择省份</option> 11 {% for p in pro_list %} 12 <option value="{{ p.id }}">{{ p.name }}</option> 13 {% endfor %} 14 </select> 15 16 <select id="city"> 17 <option value="-1">请选择市</option> 18 </select> 19 {% endblock %} 20 21 22 {% block js %} 23 <script> 24 $(function () { 25 bindProvinceEvent(); 26 }); 27 function bindProvinceEvent(){ 28 $('#province').change(function () { 29 var v = $(this).val(); 30 if(v == '-1'){ 31 32 }else{ 33 $('#city option:gt(0)').remove(); 34 $.ajax({ 35 url: '/fetch_city.html', 36 type: 'GET', 37 data: {'province_id': v}, 38 dataType: 'json', 39 success: function (arg) { 40 $.each(arg, function(k,v){ 41 var city_id = v.pk; 42 var city_name = v.fields.name; 43 var tag = document.createElement('option'); 44 tag.innerHTML = city_name; 45 tag.setAttribute('value', city_id); 46 $('#city').append(tag); 47 }); 48 } 49 }) 50 } 51 }) 52 } 53 </script> 54 {% endblock %}
三、高级操作
3.1.F() 表达式
一个 F()对象代表了一个model的字段值或注释列。使用它就可以直接参考model的field和执行数据库操作而不用再把它们（model field）查询出来放到python内存中。作为代替，Django使用 F()对象生成一个SQL表达式，来描述数据库层级所需要的操作
from django.db.models import F reporter = Reporters.objects.get(name='Tintin') reporter.stories_filed = F('stories_filed') + 1 reporter.save()
虽然reporter.stories_filed = F('stories_filed') + 1看起来像一个正常的Python分配值赋给一个实例属性，事实上这是一个描述数据库操作的SQL概念
当Django遇到 F()实例，它覆盖了标准的Python运算符创建一个封装的SQL表达式。在这个例子中，reporter.stories_filed就代表了一个指示数据库对该字段进行增量的命令。
无论reporter.stories_filed的值是或曾是什么，Python一无所知--这完全是由数据库去处理的。所有的Python，通过Django的F() 类，只是去创建SQL语法参考字段和描述操作。
F()配合 update()可以应用于对象实例的 QuerySets这减少了我们上面使用的两个查询 - get()和save() - 只有一个：
reporter = Reporters.objects.filter(name='Tintin')
reporter.update(stories_filed=F('stories_filed') + 1)
我们可以使用update()方法批量地增加多个对象的字段值。这比先从数据库查询后，通过循环一个个增加，并一个个保存要快的很多。
Reporter.objects.all().update(stories_filed=F('stories_filed') + 1)
F()表达式的效率上的优点主要体现在：直接通过数据库操作而不是Python；减少数据库查询次数。
3.2.Q() 对象
Q() 对象和F 对象类似，把一个SQL 表达式封装在Python 对象中，这个对象可以用于数据库相关的操作。
通常，Q() 对象使得定义查询条件然后重用成为可能。这允许construction of complex database queries使用| (OR) 和 & (AND) 操作符; 否则QuerySets中使用不了OR。
例如，下面的Q 对象封装一个LIKE 查询：
from django.db.models import Q Q(question__startswith='What')
Q 对象可以使用& 和| 操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。
例如，下面的语句产生一个Q 对象，表示两个"question__startswith" 查询的“OR” ：
Q(question__startswith='Who') | Q(question__startswith='What')
它等同于下面的SQL WHERE 子句：
WHERE question LIKE 'Who%' OR question LIKE 'What%'
你可以组合& 和| 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询：
Q(question__startswith='Who') | ~Q(pub_date__year=2005)
每个接受关键字参数的查询函数（例如filter()、exclude()、get()）都可以传递一个或多个Q 对象作为位置（不带名的）参数。如果一个查询函数有多个Q 对象参数，这些参数的逻辑关系为“AND"。例如：
Poll.objects.get( Q(question__startswith='Who'), Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6))
)
... 大体上可以翻译成这个SQL：
SELECT * from polls WHERE question LIKE 'Who%' AND (pub_date = '2005-05-02' OR pub_date = '2005-05-06')
3.3.执行原生SQL
# # from django.db import connection, connections # cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor() # cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) # row = cursor.fetchone()
3.4 extra
extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
3.4其他
def select_related(self, *fields) 性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。 model.tb.objects.all().select_related() model.tb.objects.all().select_related('外键字段') model.tb.objects.all().select_related('外键字段__外键字段') 主动做连表操作 select * from user left join user_type on tb.xxx=tb1.oo def prefetch_related(self, *lookups) 性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。 # 获取所有用户表 # 获取用户类型表where id in (用户表中的查到的所有用户ID) #select * from user_type where id in 用户类型ID{1，2} models.UserInfo.objects.prefetch_related('外键字段') #不连表，一次性多次查询 def annotate(self, *args, **kwargs) # 用于实现聚合group by查询 # 用于实现聚合group by查询 前面的values写的是谁，就group谁 from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')) print(v.query) # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1) # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1) # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1 from django.db.models import Count, Case, When, IntegerField Article.objects.annotate( numviews=Count(Case( When(readership__what_time__lt=threshold, then=1), output_field=CharField(), )) ) students = Student.objects.all().annotate(num_excused_absences=models.Sum( models.Case( models.When(absence__type='Excused', then=1), default=0, output_field=models.IntegerField() ))) def aggregate(self, *args, **kwargs): # 聚合函数，获取字典类型聚合结果 from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count(n=Count('nid')) {‘n’:4} result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count(n=Count('nid'),distinct=True) 去重后的数目 result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid')) ===> {'k': 3, 'n': 4}
# PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET # ################################################################## def all(self) # 获取所有的数据对象 def filter(self, *args, **kwargs) # 条件查询 # 条件可以是：参数，字典，Q def exclude(self, *args, **kwargs) # 条件查询 # 条件可以是：参数，字典，Q def distinct(self, *field_names) # 用于distinct去重 models.UserInfo.objects.values('nid').distinct() # select distinct nid from userinfo 注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重 def order_by(self, *field_names) # 用于排序 models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age') def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) # 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询 Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,)) Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon']) Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"]) Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) def reverse(self): # 倒序 models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse() # 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序 def defer(self, *fields): models.UserInfo.objects.defer('username','id') 或 models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id') #映射中排除某列数据 def only(self, *fields): #仅取某个表中的数据 models.UserInfo.objects.only('username','id') 或 models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id') def using(self, alias): 指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置） ################################################## # PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS # ################################################## def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None): # 执行原生SQL models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo') # 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名 models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表') # 为原生SQL设置参数 models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,]) # 将获取的到列名转换为指定列名 name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'} Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map) # 指定数据库 models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default") ################### 原生SQL ################### from django.db import connection, connections cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor() cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..) def values(self, *fields): # 获取每行数据为字典格式 def values_list(self, *fields, **kwargs): # 获取每行数据为元祖 def dates(self, field_name, kind, order='ASC'): # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容 # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日） # order只能是："ASC" "DESC" # 并获取转换后的时间 - year : 年-01-01 - month: 年-月-01 - day : 年-月-日 models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC') def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None): # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间 # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second" # order只能是："ASC" "DESC" # tzinfo时区对象 models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC) models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai')) """ pip3 install pytz import pytz pytz.all_timezones pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’) """ def none(self): # 空QuerySet对象 #################################### # METHODS THAT DO DATABASE QUERIES # ####################################
def count(self): # 获取个数 def get(self, *args, **kwargs): # 获取单个对象 def create(self, **kwargs): # 创建对象 def bulk_create(self, objs, batch_size=None): # 批量插入 # batch_size表示一次插入的个数 objs = [ models.DDD(name='r11'), models.DDD(name='r22') ] models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10) def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs): # 如果存在，则获取，否则，创建 # defaults 指定创建时，其他字段的值 obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2}) def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs): # 如果存在，则更新，否则，创建 # defaults 指定创建时或更新时的其他字段 obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1}) def first(self): # 获取第一个 def last(self): # 获取最后一个 def in_bulk(self, id_list=None): # 根据主键ID进行查找 id_list = [11,21,31] models.DDD.objects.in_bulk(id_list)#等于models.DDD.objects.filter(id__in=id_list) def delete(self): # 删除 def update(self, **kwargs): # 更新 def exists(self): # 是否有结果