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  • go math/rand包详解

    go math/rand

    package rand

    import "math/rand"

    rand包实现了伪随机数生成器。

    math_rand go官方标准文档

    随机数从资源生成。包水平的函数都使用的默认的公共资源。该资源会在程序每次运行时都产生确定的序列。如果需要每次运行产生不同的序列,应使用Seed函数进行初始化。默认资源可以安全的用于多go线程并发。

    在go中生成随机数需要一个结构体实例 Rand ,要构建这个结构体需要一些参数;为了便捷,go已经在math/rand包中定义好了一个Rand结构体实例,只需要调用Rand的一些方法就可以生成各种随机数来。下面简单认识一下Rand结构体:

    type Rand struct {
    	src Source
    	s64 Source64 // 如果src为空,则为64
    
    	// readVal包含用于字节的63位整数的remainer,在最近的读取调用期间生成。
    	//  它被保存,以便下一个读调用可以从上一个读调用结束的地方开始。 
    	readVal int64
    
    	//  readPos表示仍然有效的readVal的低位字节数。 
    	readPos int8
    }
    

    简单示例:

    package main
     
    import (
    	"fmt"
    	"math/rand"
    )
     
    func main() {
    	// 调用rand的方法生成伪随机int值
    	fmt.Println(rand.Int())
    	fmt.Println(rand.Int31())
    	fmt.Println(rand.Intn(5))
    }
    

    运行结果:

    5577006791947779410
    2019727887
    2
    

    当代码运行多次发现时,结果都是一样的。不管怎么运行代码,产生的结果都是这三个数,不会变。为什么?这是因为我们还没有设置随机数种子。

    rand.Seed 设置随机数种子

    func (r *Rand) Seed(seed int64) 使用给定的seed来初始化生成器到一个确定的状态。

    修改后的代码:

    package main
    
    import (
    	"fmt"
    	"math/rand"
    	"time"
    )
    
    func main()  {
    	rand.Seed(time.Now().UnixNano()) // 取纳秒时间戳,可以保证每次的随机数种子都不同
    	fmt.Println(rand.Int())
    	fmt.Println(rand.Int31())
    	fmt.Println(rand.Intn(5))
    }
    

    代码多次运行,就会发现每次结果是不一样的

    7684945739848266880
    1210528256
    4
    -------------------
    4700552700982711365
    1927716820
    4
    

    自定义生成Rand结构体,设置随机数种子

    除了上面生成伪随机数的方法,我们还可以自定义生成Rand结构体,本质上与Rand提供好的结构体没有太大区别,下面简单介绍下自己声明Rand结构体,来生成伪随机数:

    func NewSource(seed int64) Source
    使用给定的种子创建一个伪随机资源。

    func New(src Source) *Rand
    返回一个使用src生产的随机数来生成其他各种分布的随机数值的*Rand。

    代码示例:

    package main
     
    import (
    	"fmt"
    	"math/rand"
    	"time"
    )
     
    func main() {
    	source := rand.NewSource(time.Now().UnixNano()) // 使用当前的纳秒生成一个随机源,也就是随机种子
    	ran := rand.New(source) // 生成一个rand
    	fmt.Println(rand.Int())
    	fmt.Println(rand.Int31())
    	fmt.Println(rand.Intn(5))
    }
    

    这两种方法本质上没有区别,NewSource()方法等价于前面的rand.Seed()方法,都是用来设置随机种子。

    其它生成随机数的方法

    Rand生成随机数当然不只这三个方法,还有其它生成随机数的方法

    func (r *Rand) Int63() int64
    返回一个int64类型的非负的63位伪随机数。

    func (r *Rand) Uint32() uint32
    返回一个uint32类型的非负的32位伪随机数。

    func Int31n(n int32) int32
    返回一个取值范围在[0,n)的伪随机int32值,如果n<=0会panic。

    func Int63n(n int64) int64
    返回一个取值范围在[0, n)的伪随机int64值,如果n<=0会panic。

    func (r *Rand) Float32() float32
    返回一个取值范围在[0.0, 1.0)的伪随机float32值。

    func (r *Rand) Float64() float64
    返回一个取值范围在[0.0, 1.0)的伪随机float64值。

    func (r *Rand) Perm(n int) []int
    返回一个有n个元素的,[0,n)范围内整数的伪随机排列的切片。

    1.按类型随机类:

    func (r *Rand) Int() int
    func (r *Rand) Int31() int32
    func (r *Rand) Int63() int64
    func (r *Rand) Uint32() uint32
    func (r *Rand) Float32() float32  // 返回一个取值范围在[0.0, 1.0)的伪随机float32值
    func (r *Rand) Float64() float64  // 返回一个取值范围在[0.0, 1.0)的伪随机float64值
    

    2.指定随机范围类:

    func (r *Rand) Intn(n int) int
    func (r *Rand) Int31n(n int32) int32
    func (r *Rand) Int63n(n int64) int64
    

    拓展:对于需要随机指定位数的,当位数不够是,可以通过前边补0达到长度一致,如:

    package main
    import (
        "fmt"
        "math/rand"
    )
    
    func main() {
        for i := 0; i < 10; i++ {
            fmt.Printf("%.4d ", rand.Int31()%10000)
        }
    }
    

    运行结果:

    8081 7887 1847 4059 2081 1318 4425 2540 0456 3300
    

    go crypto/rand

    package rand

    import "crypto/rand"

    rand包实现了用于加解密的更安全的随机数生成器,主要应用场景:生成随机加密串

    crypto_rand go官方标准文档

    主要方法
    (1)func Int(rand io.Reader, max *big.Int) (n *big.Int, err error)

    返回一个在[0, max)区间服从均匀分布的随机值,如果max<=0则会panic

    (2)func Prime(rand io.Reader, bits int) (p *big.Int, err error)

    返回一个具有指定字位数(二进制的位数)的数字,该数字具有很高可能性是质数。如果从rand读取时出错,或者bits<2会返回错误

    (3)func Read(b []byte) (n int, err error)

    本函数是一个使用io.ReadFull调用Reader.Read的辅助性函数。当且仅当err == nil时,返回值n == len(b)
    代码示例:

    package main
     
    import (
        "crypto/rand"
        "encoding/base64"
        "fmt"
        "math/big"
    )
     
    func main() {
        //1、Int
        n, err := rand.Int(rand.Reader, big.NewInt(128))
        if err == nil {
            fmt.Println("rand.Int:", n, n.BitLen())
        }
        //2、Prime
        p, err := rand.Prime(rand.Reader, 5)
        if err == nil {
            fmt.Println("rand.Prime:", p)
        }
        //3、Read
        b := make([]byte, 32)
        m, err := rand.Read(b)
        if err == nil {
            fmt.Println("rand.Read:", b[:m])
            fmt.Println("rand.Read:", base64.URLEncoding.EncodeToString(b))
        }
    }
    

    运行结果:

        rand.Int: 92 7
        rand.Prime: 29
        rand.Read: [207 47 241 208 190 84 109 134 86 106 87 223 111 113 203 155 44 118 71 20 186 62 66 130 244 98 97 184 8 179 6 230]
        rand.Read: zy_x0L5UbYZWalffb3HLmyx2RxS6PkKC9GJhuAizBuY=
    

    常用的是 func Read(b []byte) (n int, err error) 这个方法, 将随机的byte值填充到b 数组中,以供b使用。示例如下:

    import (
        "crypto/rand"
        "fmt"
    )
    
    func main() {
        b := make([]byte, 20)
        fmt.Println(b)
    
        _, err := rand.Read(b)
        if err != nil {
            fmt.Println(err.Error())
        }
    
        fmt.Println(b)
    }
    

    运行结果:

    [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
    [68 221 145 73 115 224 13 110 218 130 19 139 38 170 145 58 251 188 126 197]
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/niuben/p/13925133.html
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