zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 12.Dubbo高可用【Zokeeper宕机与dubbo直连,负载均衡】

    1.zookeeper宕机与dubbo直连

    直连服务提供者

    现象:zookeeper注册中心宕机,还可以消费dubbo暴露的服务。

    原因:

    健壮性

    1. 监控中心宕掉不影响使用,只是丢失部分采样数据
    2. 数据库宕掉后,注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询,但不能注册新服务
    3. 注册中心对等集群,任意一台宕掉后,将自动切换到另一台
    4. 注册中心全部宕掉后,服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯
    5. 服务提供者无状态,任意一台宕掉后,不影响使用
    6. 服务提供者全部宕掉后,服务消费者应用将无法使用,并无限次重连等待服务提供者恢复

    高可用:通过设计,减少系统不能提供服务的时间;

    2.集群下dubbo负载均衡配置

    在集群负载均衡时,Dubbo 提供了多种均衡策略,缺省为 random 随机调用。

    可以自行扩展负载均衡策略,参见:负载均衡扩展

    负载均衡策略

    Random LoadBalance

    • 随机,按权重设置随机概率。
    • 在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重。

    RoundRobin LoadBalance

    • 轮循,按公约后的权重设置轮循比率。
    • 存在慢的提供者累积请求的问题,比如:第二台机器很慢,但没挂,当请求调到第二台时就卡在那,久而久之,所有请求都卡在调到第二台上。

    LeastActive LoadBalance

    • 最少活跃调用数,相同活跃数的随机,活跃数指调用前后计数差。
    • 使慢的提供者收到更少请求,因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。

    ConsistentHash LoadBalance

    • 一致性 Hash,相同参数的请求总是发到同一提供者。
    • 当某一台提供者挂时,原本发往该提供者的请求,基于虚拟节点,平摊到其它提供者,不会引起剧烈变动。
    • 算法参见:http://en.wikipedia.org/wiki/Consistent_hashing
    • 缺省只对第一个参数 Hash,如果要修改,请配置 <dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" />
    • 缺省用 160 份虚拟节点,如果要修改,请配置 <dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />

    配置

    服务端服务级别

    <dubbo:service interface="..." loadbalance="roundrobin" />
    

    客户端服务级别

    <dubbo:reference interface="..." loadbalance="roundrobin" />
    

    服务端方法级别

    <dubbo:service interface="...">
        <dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/>
    </dubbo:service>
    

    客户端方法级别

    <dubbo:reference interface="...">
        <dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/>
    </dubbo:reference>

      

    微信公众号

                              
  • 相关阅读:
    常见apache问题
    机器学习——SVM讲解
    剑指offer——05用两个栈实现队列(Python3)
    剑指offer——04重建二叉树(Python3)
    剑指offer——03从尾至头打印列表(Python3)
    剑指offer——02替换空格(Python3)
    剑指offer——01二维数组中的查找(Python3)
    剑指offer——06旋转数组的最小数字(Python3)
    一个Python项目的创建架构
    python中各项目文件含义(新手可看)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/niugang0920/p/12187320.html
Copyright © 2011-2022 走看看