一、Redis 的事务
官网介绍：
可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会序列化，按顺序地串行化执行而不会被其它命令插入，不许加塞。
二、Redis 事务能干嘛
一个队列中，一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令。
三、常用命令
官网说明：
常用命令：
四、案例
1、正常执行
2、放弃事务
3、全体连坐
类似Java编译异常
4、冤头债主
类似Java运行异常
5、watch 监控
WATCH 使得 EXEC 命令需要有条件地执行： 事务只能在所有被监视键都没有被修改的前提下执行， 如果这个前提不能满足的话，事务就不会被执行。link
（1）悲观锁/乐观锁/CAS（Check And Set）
悲观锁：
悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。
乐观锁：
乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。
乐观锁策略：提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新
CAS：
（2）信用卡可用余额和欠额
初始化信用卡可用余额和欠额
（3）无加塞篡改
无加塞篡改，先监控再开启multi， 保证两笔金额变动在同一个事务内
（4）有加塞篡改
有加塞篡改，监控了key，如果key被修改了，后面一个事务的执行失效
（5）unwatch
一旦执行了 unwatch，exec之前加的所有监控锁都会被取消掉了
（6）小结
① Watch指令，类似乐观锁，事务提交时，如果Key的值已被别的客户端改变，比如某个list已被别的客户端push/pop过了，整个事务队列都不会被执行
② 通过WATCH命令在事务执行之前监控了多个Keys，倘若在WATCH之后有任何Key的值发生了变化，EXEC命令执行的事务都将被放弃，同时返回Nullmulti-bulk应答以通知调用者事务执行失败；
五、三阶段
1、开启：以 MULTI 开始一个事务；
2、入队：将多个命令入队到事务中，接到这些命令并不会立即执行，而是放到等待执行的事务队列里面；
3、执行：由EXEC命令触发事务；
六、三特性
1、单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断；
2、没有隔离级别的概念：队列中的命令没有提交之前都不会实际的被执行，因为事务提交前任何指令都不会被实际执行，也就不存在”事务内的查询要看到事务里的更新，在事务外查询不能看到”这个让人万分头痛的问题；
3、不保证原子性：redis同一个事务中如果有一条命令执行失败，其后的命令仍然会被执行，没有回滚；
Redis 对事务的支持是部分支持，非强一致性。
不保证原子性：部分支持事务，如 全体连坐案例，冤头债主案例都是是不支持原子性；
不遵循传统的ACID中的AI（A：原子性，I：隔离性）