zoukankan      html  css  js  c++  java
  • keras中loss与val_loss的关系

    loss是训练集的损失值,val_loss是测试集的损失值

    以下是loss与val_loss的变化反映出训练走向的规律总结:

    train loss 不断下降,test loss不断下降,说明网络仍在学习;(最好的)

    train loss 不断下降,test loss趋于不变,说明网络过拟合;(max pool或者正则化)

    train loss 趋于不变,test loss不断下降,说明数据集100%有问题;(检查dataset)

    train loss 趋于不变,test loss趋于不变,说明学习遇到瓶颈,需要减小学习率或批量数目;(减少学习率)

    train loss 不断上升,test loss不断上升,说明网络结构设计不当,训练超参数设置不当,数据集经过清洗等问题。(最不好的情况)

  • 相关阅读:
    2020.02.22周末作业清单
    2020.2.21作业清单
    2020.2.20作业清单
    数学题目
    2020.2.19作业单
    Request对象
    HTTP协议
    http协议
    tomcate
    servlet-3-相关配置
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/niulang/p/11752605.html
Copyright © 2011-2022 走看看