序列化模块1 json

......得到一个 字符串 的结果 过程就叫序列化

字典 / 列表 / 数字 /对象 -序列化->字符串

为什么要序列化
# 1.要把内容写入文件 序列化
# 2.网络传输数据 序列化

字符串-反序列化->字典 / 列表 / 数字 /对象

序列化模块 json pickle shelve

import json

# json格式的限制1,json格式的key必须是字符串数据类型
# json格式中的字符串只能是""
# 写入中文需要加参数 ensu_ascii = False

# 如果是数字为key,那么dumps之后会强行转成字符串""数据类型,loads回来会变成字符串key

# 对元组做value的字典会把元组强制转换成列表

#  json不支持元组做key, key只能是字符串类型

# 可以多次dump但是不能load出来

# 想dump多个数据进入文件,用dumps  先把每个类型都转序列化 再用 write 写入

# json的其他参数,是为了用户看的更方便,但是会相对浪费存储空间

# 只提供四个方法 dumps loads dump load

# 字符串转换 (dumps loads)

dic = {'aaa':'bbb','ccc':'ddd'}
str_dic = json.dumps(dic)    #序列化：将一个字典转换成一个字符串
print(dic)
print(str_dic,type(str_dic))  # {"aaa": "bbb", "ccc": "ddd"} <class 'str'>
 #注意，json转换完的字符串类型的字典中的字符串是由""表示的

with open('json_dump','w') as f:
    f.write(str_dic)
ret = json.loads(str_dic)   #反序列化：将一个字符串格式的字典转换成一个字典
#注意，要用json的loads功能处理的字符串类型的字典中的字符串必须由""表示
print(ret,type(ret))
print(ret['aaa'])

# 文件写入读取(dump load)

dic = {'aaa':'bbb','ccc':'ddd'}
with open('json_dump2','w') as f:
    json.dump(dic,f)  #dump方法接收一个文件句柄，直接将字典转换成json字符串写入文件

with open('json_dump2') as f:
    print(type(json.load(f)))   #load方法接收一个文件句柄，直接将文件中的json字符串转换成数据结构返回

# ensure_ascii关键字参数

import json
f = open('file','w')
# 不加参数会写入Unicode格式
# json.dump({'国籍':'中国'},f)
# ret = json.dumps({'国籍':'中国'})
# f.write(ret+'
')
json.dump({'国籍':'美国'},f,ensure_ascii=False)
ret = json.dumps({'国籍':'美国'},ensure_ascii=False)
f.write(ret+'
')
f.close()

# 如果是数字为key,那么dumps之后会强行转成字符串""数据类型,loads回来会变成字符串key

dic = {1:2,3:4}
str_dic = json.dumps(dic)
print(str_dic)   # {"1": 2, "3": 4}
new_dic = json.loads(str_dic)
print(new_dic)   # {'1': 2, '3': 4}

# 对元组做value的字典会把元组强制转换成列表

dic = {'abd':(1,2,3)}
str_dic = json.dumps(dic)
print(str_dic) # 元祖变成列表 {"abd": [1, 2, 3]}
new_dic = json.loads(str_dic) #反序列化 还是列表
print(new_dic)   # {'abd': [1, 2, 3]}

# 对列表的dump

lis = [1,2,3,4,5,'a','b','c','111','0']
str_lis = json.dumps(lis)
print(str_lis)

lis2 = [1,2,3,4,5,'a','b','c','111','0']
with open('json_demo','w') as f1:
    json.dump(lis2,f1)   # 写入字符串 [1, 2, 3, 4, 5, "a", "b", "c", "111", "0"]
with open('json_demo','r') as f2:
    ret = json.load(f2)  # 读取 反序列化
print(ret)  # 1, 2, 3, 4, 5, 'a', 'b', 'c', '111', '0']

# 可以多次dump但是不能load出来

s = '张三'
li = ['a','b','c',1,2,3,(1,2,3),{1:1,2:2},{'国籍':'中国'}]
dic = {'k1':'v1'}

# 可以多次dump数据到文件里
with open('json_demo','w') as f1:
    json.dump(s,f1,ensure_ascii=False)
    f1.write('
')
    json.dump(li,f1,ensure_ascii=False)
    f1.write('
')
    json.dump(dic,f1)

# 想dump多个数据进入文件,用dumps  先把每个类型都转序列化 再用 write 写入

s = '李四'
li = ['王五']
dic = {'赵六':'v1'}

with open('json_demo','w') as f1:
    str_s = json.dumps(s,ensure_ascii=False)
    str_li = json.dumps(li,ensure_ascii=False)
    str_dic = json.dumps(dic,ensure_ascii=False)
    f1.write(str_s+'
')
    f1.write(str_li+'
')
    f1.write(str_dic+'
')

with open('json_demo','r') as f2:
    for line in f2:
        ret = json.loads(line)
        print(ret)

# json的其他参数,是为了用户看的更方便,但是会相对浪费存储空间

data = {'username':['李华','二愣子'],'sex':'male','age':16}

j_data = json.dumps(data,sort_keys=True,indent=4,separators=(',',':'),ensure_ascii=False)

print(j_data)

# {
#     "age":16,
#     "sex":"male",
#     "username":[
#         "李华",
#         "二愣子"
#     ]
# }