Python逐行读取文件内容

更详细的文件按行读取操作可以参考：http://www.cnblogs.com/xuxn/archive/2011/07/27/read-a-file-with-python.html

一行一行得从文件读数据，显然比较慢；不过很省内存

带缓存的文件读取 readlines  速度最快

1. 最基本的读文件方法：
?
# File: readline-example-1.py
 
file = open("sample.txt")
 
while 1:
    line = file.readline()
    if not line:
        break
    pass # do something
　　一行一行得从文件读数据，显然比较慢；不过很省内存。
　　在我的机器上读10M的sample.txt文件，每秒大约读32000行
2. 用fileinput模块
?
# File: readline-example-2.py
 
import fileinput
 
for line in fileinput.input("sample.txt"):
    pass
　　写法简单一些，不过测试以后发现每秒只能读13000行数据，效率比上一种方法慢了两倍多……
3. 带缓存的文件读取
?
# File: readline-example-3.py
 
file = open("sample.txt")
 
while 1:
    lines = file.readlines(100000)
    if not lines:
        break
    for line in lines:
        pass # do something
　　这个方法真的更好吗？事实证明，用同样的数据测试，它每秒可以读96900行数据！效率是第一种方法的3倍，第二种方法的7倍！
————————————————————————————————————————————————————————————
　　在Python 2.2以后，我们可以直接对一个file对象使用for循环读每行数据：
?
# File: readline-example-5.py
 
file = open("sample.txt")
 
for line in file:
    pass # do something
　　而在Python 2.1里，你只能用xreadlines迭代器来实现：
?
# File: readline-example-4.py
 
file = open("sample.txt")
 
for line in file.xreadlines():
    pass # do something