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  • Springboot 系列(十)使用 Spring data jpa 访问数据库

    前言

    Springboot data jpa 和 Spring jdbc 同属于 Spring开源组织,在 Spring jdbc 之后又开发了持久层框架,很明显 Spring data jpa 相对于 Spring jdbc 更加的便捷强大,不然也就没有开发的必要了。根据下面的文章开始体验下 Spring data jpa 魅力。

    1. Spring data jpa 介绍

    Spring data jpa 是 Spring data 系列的一部分,使用它可以轻松的实现对数据访问层的增强支持,在相当长的一段时间内,实现应用程序的数据访问层一直很麻烦,需要编写大量的样板式的代码来执行简单查询或者分页操作。Spring data jpa 的目标是尽量的减少实际编码来改善数据访问层的操作。

    2. Spring data jpa 依赖

    这次的实验基于系列文章第九篇实验代码,代码中的数据源相关的配置也可以参考系列文章第九篇,这里只演示 Spring data jpa 部分。

    创建Spring boot 项目,引入需要的依赖。

        <dependencies>
            <!-- Spring Boot web 开发整合 -->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
                <exclusions>
                    <exclusion>
                        <artifactId>spring-boot-starter-json</artifactId>
                        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                    </exclusion>
                </exclusions>
            </dependency>
    
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
                <scope>test</scope>
            </dependency>
    
            <!-- 阿里 fastjson -->
            <dependency>
                <groupId>com.alibaba</groupId>
                <artifactId>fastjson</artifactId>
                <version>1.2.47</version>
            </dependency>
    
            <!-- Lombok 工具 -->
            <dependency>
                <groupId>org.projectlombok</groupId>
                <artifactId>lombok</artifactId>
                <optional>true</optional>
            </dependency>
    
            <!-- 导入配置文件处理器,在配置springboot相关文件时候会有提示 -->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>
                <optional>true</optional>
            </dependency>
    
            <!-- 单元测试 -->
            <dependency>
                <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
                <artifactId>junit-jupiter-api</artifactId>
                <version>RELEASE</version>
                <scope>compile</scope>
            </dependency>
    
            <!-- 数据库访问 JPA-->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
            </dependency>
    
            <!--添加数据库链接 -->
            <dependency>
                <groupId>mysql</groupId>
                <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            </dependency>
    
            <!-- 阿里 druid 数据源,Spring boot 中使用Druid要用这个  -->
            <dependency>
                <groupId>com.alibaba</groupId>
                <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
                <version>1.1.10</version>
            </dependency>
        </dependencies>
    

    3. Spring data jpa 配置

    关于 Druid 数据源的配置不再说明,可以参考系列文章第九篇。

    ############################################################
    # 服务启动端口号
    server.port=8080
    spring.profiles.active=dev
    ############################################################
    spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/springboot?characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
    spring.datasource.driver-class-name= com.mysql.jdbc.Driver
    spring.datasource.username=root
    spring.datasource.password=123
    # 使用 druid 数据源
    spring.datasource.type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    spring.datasource.initialSize: 5
    spring.datasource.minIdle: 5
    spring.datasource.maxActive: 20
    spring.datasource.maxWait: 60000
    spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    spring.datasource.validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    spring.datasource.testWhileIdle: true
    spring.datasource.testOnBorrow: false
    spring.datasource.testOnReturn: false
    spring.datasource.poolPreparedStatements: true
    spring.datasource.filters: stat
    spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    spring.datasource.useGlobalDataSourceStat: true
    spring.datasource.connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
    # SpringBoot JPA
    spring.jpa.show-sql=true
    # create 每次都重新创建表,update,表若存在则不重建
    spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
    spring.jpa.database-platform=org.hibernate.dialect.MySQL55Dialect
    

    spring.jpa.show-sql=true 打印 SQL 语句。
    spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update 根据 Enity 自动创建数据表,Update 表示如果表存在则不重新创建。

    4. Spring data jpa 编码

    Springboot Data JPA 是 ORM 的完整实现,实体类和数据表关系一一对应,因此实体类也就是数据表结构。spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update 会在 JPA 运行时自动在数据表中创建被 @Entity 注解的实体数据表。如果表已经存在,则不会创建。

    4.1. 数据实体类

    import lombok.AllArgsConstructor;
    import lombok.Data;
    import lombok.NoArgsConstructor;
    import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;
    
    import javax.persistence.*;
    import javax.validation.constraints.NotNull;
    import java.util.Date;
    
    /**
     * <p>
     *
     * @Entity JPA实体
     * @Data GET SET TOSTRING
     * @NoArgsConstructor 无参构造
     * @AllArgsConstructor 全参构造
     * @Author niujinpeng
     * @Date 2018/12/19 17:13
     */
    @Data
    @NoArgsConstructor
    @AllArgsConstructor
    @Entity
    @Table(name = "user")
    public class User {
    
        /**
         * 用户ID
         *
         * @Id 主键
         * @GeneratedValue 自增主键
         */
        @Id
        @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
        private Integer id;
    
        /**
         * 用户名
         */
        @Column(name = "username", length = 32, nullable = false)
        @NotNull(message = "用户名不能为空")
        private String username;
        /**
         * 密码
         */
        @Column(name = "password", length = 32, nullable = false)
        @NotNull(message = "密码不能为空")
        private String password;
        /**
         * 年龄
         */
        @Column(name = "age", length = 3)
        private Integer age;
        /**
         * 生日
         */
        @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd hh:mm:ss")
        private Date birthday;
        /**
         * 技能
         */
        private String skills;
    }
    

    4.2. JPA 操作接口

    JPA 操作接口只需要继承 JpaRepository 就可以了,JpaRepository 里封装了常用的增删改查分页等方法,可以直接使用,如果需要自定义查询方式,可以通过构造方法名的方式增加。下面增加了一个根据 username 和 password 查询 User 信息的方法。

    package net.codingme.boot.domain.repository;
    
    import net.codingme.boot.domain.User;
    import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
    import org.springframework.stereotype.Repository;
    
    /**
     * <p>
     *
     * @Author niujinpeng
     * @Date 2019/1/1114:26
     */
    @Repository
    public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Integer> {
         /**
         * 一个自定义方法,根据 username 和 password 查询 User 信息
         */
        User findByUsernameAndPassword(String username, String password);
    }
    

    到这里,Jpa 的功能已经可以测试使用了,关于 Service 层和 Controller 就不在这里贴了,直接编写 Springboot 单元测试进行 Jpa 测试。

    5. Spring data jpa 测试

    使用 Springboot 的单元测试方法可以方便的测试 Springboot 项目,对 Springboot 单元测试不了解的可以直接参照官方文档的说明,当然,也可以直接看下面的示例代码。
    下面编写四个测试方法分别测试根据 Id 查询、分页查询、更新数据、根据 username 和 password 查询四个功能。

    package net.codingme.boot.domain.repository;
    
    import net.codingme.boot.domain.User;
    import org.junit.Assert;
    import org.junit.Test;
    import org.junit.runner.RunWith;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
    import org.springframework.data.domain.Page;
    import org.springframework.data.domain.PageRequest;
    import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
    import java.util.List;
    import java.util.Optional;
    
    /**
     * 单元测试
     */
    @RunWith(SpringRunner.class)
    @SpringBootTest
    public class UserRepositoryTest {
    
        @Autowired
        private UserRepository userRepository;
    
        /**
         * id查询
         */
        @Test
        public void findByIdUserTest() {
            Optional<User> userOptional = userRepository.findById(1);
            User user = userOptional.orElseGet(null);
            System.out.println(user);
            Assert.assertNotNull(user);
        }
    
        /**
         * 分页查询
         */
        @Test
        public void findByPageTest() {
            PageRequest pageRequest = PageRequest.of(0, 2);
            Page<User> userPage = userRepository.findAll(pageRequest);
            List<User> userList = userPage.getContent();
            userList.forEach((user) -> System.out.println(user));
            Assert.assertNotNull(userList);
        }
    
        /**
         * 更新
         */
        @Test
        public void updateUserTest() {
            Optional<User> userOptional = userRepository.findById(1);
            User user = userOptional.orElseThrow(() -> new RuntimeException("用户信息没有取到"));
            System.out.println(user.getAge());
            ;
            user.setAge(user.getAge() + 1);
            User updateResult = userRepository.save(user);
            Assert.assertNotNull(updateResult);
        }
    
        /**
         * 根据 Username 和 Password 查询
         */
        @Test
        public void findByUsernameAndPasswordTest() {
            User user = userRepository.findByUsernameAndPassword("Darcy", "123");
            System.out.println(user);
            Assert.assertNotNull(user);
        }
    }
    

    首先看到四个方法全部运行通过。

    单元测试结果

    分页查询查出数据库中的两条数据。

    Hibernate: select user0_.id as id1_0_, user0_.age as age2_0_, user0_.birthday as birthday3_0_, user0_.password as password4_0_, user0_.skills as skills5_0_, user0_.username as username6_0_ from user user0_ limit ?
    Hibernate: select count(user0_.id) as col_0_0_ from user user0_
    User(id=1, username=Darcy, password=123, age=18, birthday=2019-01-12 21:02:30.0, skills=Go)
    User(id=3, username=Chris, password=456, age=23, birthday=2019-01-01 00:11:22.0, skills=Java)
    

    根据 Id 查询也没有问题。

    Hibernate: select user0_.id as id1_0_0_, user0_.age as age2_0_0_, user0_.birthday as birthday3_0_0_, user0_.password as password4_0_0_, user0_.skills as skills5_0_0_, user0_.username as username6_0_0_ from user user0_ where user0_.id=?
    User(id=1, username=Darcy, password=123, age=18, birthday=2019-01-12 21:02:30.0, skills=Go)
    

    更新操作也是正常输出 SQL ,没有任何异常。

    Hibernate: select user0_.id as id1_0_0_, user0_.age as age2_0_0_, user0_.birthday as birthday3_0_0_, user0_.password as password4_0_0_, user0_.skills as skills5_0_0_, user0_.username as username6_0_0_ from user user0_ where user0_.id=?
    18
    Hibernate: select user0_.id as id1_0_0_, user0_.age as age2_0_0_, user0_.birthday as birthday3_0_0_, user0_.password as password4_0_0_, user0_.skills as skills5_0_0_, user0_.username as username6_0_0_ from user user0_ where user0_.id=?
    Hibernate: update user set age=?, birthday=?, password=?, skills=?, username=? where id=?
    

    最后一个是自定义查询操作,上面三个方法的输出中,Darcy 用户对应的年龄是 18,在经过更新加1 之后应该变为19,下面是自定义查询的结果。

    Hibernate: select user0_.id as id1_0_, user0_.age as age2_0_, user0_.birthday as birthday3_0_, user0_.password as password4_0_, user0_.skills as skills5_0_, user0_.username as username6_0_ from user user0_ where user0_.username=? and user0_.password=?
    User(id=1, username=Darcy, password=123, age=19, birthday=2019-01-12 21:02:30.0, skills=Go)
    

    可见是没有任何问题的。
    文章代码已经上传到 GitHub
    测试代码中使用了一些 JDK8 的特性,如 Optional 类的使用,以后会单独写一部分关于 JDK 新特性的文章,欢迎扫码关注公众号。

    本文作者:雪漫士兵
    我的微信:wn8398
    原文出处:www.codingme.net
    本片文章是博主原创文章,欢迎转载,转载时在明显位置注明原文链接即可。
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