起源背景：Twitter开源的一个类似于Hadoop的实时数据处理框架。
适用场景：推展系统，网站统计 ，监控预警系统，金融系统。
Storm的特性：
适用场景广泛：实时处理和更新持续并行化查询，满足大量场景
可伸缩性高：扩展计算任务，只需要增加机器，并提高运行度即可
处理数据完整性：能够保证数据无丢失
异常健壮：集群易管理，可轮流重启节点
容错性好：处理过程中遇到异常会进行重试
语言无关性：topology可用多种语言编写
架构类型：
主存架构：简单高效，但主节点存在单点问题，
对称架构：复杂，效率较低，但无单点问题，更加可靠
Storm采用的时主从 架构；
Storm组件：
Nimbus（主节点）：接受客户端topo代码，拆封成多个task，将task信息存入zk；将task分配给Supervisor，并将映射关系存入zk；故障检测
Supervisor：从Nimbus目录读取代码，从zk上读取nimbus分配的task；启动工作进程执行任务；检测运行的工作进程worker
Worker：从zk上读取分配的task，并计算出task需要给那些task发消息；启动一个或多个Executor线程执行任务task
Zookeeper：Niubus和Supervisor进行通讯（分配任务，心跳）；Supervisor和Worker进行通信（分配任务，心跳），Nimbus的高可用性（HA）
Zookpper的核心功能：文件系统，通知机制