一，机器学习常用工具
二，机器学习算法分类与常用算法
三，机器学习训练过程
四，机器学习算法的选择
五，特征工程
六，机器学习 开发流程
- 收集数据: 收集样本数据
- 准备数据: 注意数据的格式
- 分析数据: 为了确保数据集中没有垃圾数据；
- 如果是算法可以处理的数据格式或可信任的数据源，则可以跳过该步骤；
- 另外该步骤需要人工干预，会降低自动化系统的价值。
- 训练算法: [机器学习算法核心]如果使用无监督学习算法，由于不存在目标变量值，则可以跳过该步骤
- 测试算法: [机器学习算法核心]评估算法效果
- 使用算法: 将机器学习算法转为应用程序