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题目：

输入一棵二叉树的根节点，求该树的深度。从根节点到叶节点依次经过的节点（含根、叶节点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。

例如：

给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]，

    3
   / 
  9  20
    /  
   15   7
返回它的最大深度 3 。

提示：

节点总数 <= 10000

解题思路

方法一：后序遍历（DFS）
树的后序遍历 / 深度优先搜索往往利用 递归 或 栈 实现，本文使用递归实现。
关键点： 此树的深度和其左（右）子树的深度之间的关系。显然，此树的深度 等于 左子树的深度 与 右子树的深度 中的 最大值 +1+1 。

终止条件： 当 root​ 为空，说明已越过叶节点，因此返回 深度 00 。
递推工作： 本质上是对树做后序遍历。
计算节点 root​ 的 左子树的深度 ，即调用 maxDepth(root.left)；
计算节点 root​ 的 右子树的深度 ，即调用 maxDepth(root.right)；
返回值： 返回 此树的深度 ，即 max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right)) + 1。

代码：

class Solution {
    public int maxDepth(TreeNode root) {
        if(root == null) return 0;
        return Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right)) + 1;
    }
}

方法二：层序遍历（BFS）
树的层序遍历 / 广度优先搜索往往利用 队列 实现。
关键点： 每遍历一层，则计数器 +1+1 ，直到遍历完成，则可得到树的深度。
算法解析：
特例处理： 当 root​ 为空，直接返回 深度 00 。
初始化： 队列 queue （加入根节点 root ），计数器 res = 0。
循环遍历： 当 queue 为空时跳出。
初始化一个空列表 tmp ，用于临时存储下一层节点；
遍历队列： 遍历 queue 中的各节点 node ，并将其左子节点和右子节点加入 tmp；
更新队列： 执行 queue = tmp ，将下一层节点赋值给 queue；
统计层数： 执行 res += 1 ，代表层数加 11；
返回值： 返回 res 即可。

代码：

   public int maxDepth(TreeNode root) {
        if (root == null) return 0;
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        queue.add(root);
        int res = 0;
        while (!queue.isEmpty()) {
            res++;
            int n = queue.size();
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                TreeNode node = queue.poll();
                if (node.left != null) queue.add(node.left);
                if (node.right != null) queue.add(node.right);
            }
        }
        return res;
    }