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  • pandas 数据预处理实例演示

    泰坦尼克-全员存活经典分析案例

    ●查看数据

    ●找出年龄未知的人的个数

    ●求年龄均值 ---.mean()函数亦可

    ●用循环的方法,通过船票等级定位船票价格从而得到三种等级船票的均值

    ●分析船舱等级和是否存活的关系,发现船舱等级越高存活概率越大

    ●分析船舱等级和所住人员年龄的关系,发现年龄越大住的船舱等级越高,不指定aggfunc,默认为均值

    ●分析三个上岸地点的花费总数和生存指标

    ●去除空值

    ●找指定值

    ●对年龄进行排序

    ●函数的定义以及调用,查看每列的空值个数

    ●数据替换

    ●对年龄离散化,并求两个年龄段的获救概率


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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/nnadd/p/12616814.html
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