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  • MySQL教程76-HAVING 过滤分组

    在 MySQL 中,可以使用 HAVING 关键字对分组后的数据进行过滤

    使用 HAVING 关键字的语法格式如下:

    HAVING <查询条件>

    HAVING 关键字和 WHERE 关键字都可以用来过滤数据,且 HAVING 支持 WHERE 关键字中所有的操作符和语法。

    但是 WHERE 和 HAVING 关键字也存在以下几点差异:

    • 一般情况下,WHERE 用于过滤数据行,而 HAVING 用于过滤分组。
    • WHERE 查询条件中不可以使用聚合函数,而 HAVING 查询条件中可以使用聚合函数。
    • WHERE 在数据分组前进行过滤,而 HAVING 在数据分组后进行过滤 。
    • WHERE 针对数据库文件进行过滤,而 HAVING 针对查询结果进行过滤。也就是说,WHERE 根据数据表中的字段直接进行过滤,而 HAVING 是根据前面已经查询出的字段进行过滤。
    • WHERE 查询条件中不可以使用字段别名,而 HAVING 查询条件中可以使用字段别名。

    下面通过实例让大家更直观的了解 WHERE 和 HAVING 关键字的相同点和不同点。

    例 1

    mysql> SELECT name,sex,height FROM tb_students_info 
        -> HAVING height>150;
    +--------+------+--------+
    | name   | sex  | height |
    +--------+------+--------+
    | Dany   ||    160 |
    | Green  ||    158 |
    | Henry  ||    185 |
    | Jane   ||    162 |
    | Jim    ||    175 |
    | John   ||    172 |
    | Lily   ||    165 |
    | Susan  ||    170 |
    | Thomas ||    178 |
    | Tom    ||    165 |
    +--------+------+--------+
    10 rows in set (0.00 sec)
    
    mysql> SELECT name,sex,height FROM tb_students_info 
        -> WHERE height>150;
    +--------+------+--------+
    | name   | sex  | height |
    +--------+------+--------+
    | Dany   ||    160 |
    | Green  ||    158 |
    | Henry  ||    185 |
    | Jane   ||    162 |
    | Jim    ||    175 |
    | John   ||    172 |
    | Lily   ||    165 |
    | Susan  ||    170 |
    | Thomas ||    178 |
    | Tom    ||    165 |
    +--------+------+--------+
    10 rows in set (0.00 sec)

    上述实例中,因为在 SELECT 关键字后已经查询出了 height 字段,所以 HAVING 和 WHERE 都可以使用。但是如果 SELECT 关键字后没有查询出 height 字段,MySQL 就会报错。

    例 2

    使用 HAVING 和 WHERE 关键字分别查询出 tb_students_info 表中身高大于 150 的学生姓名和性别(与例 1 相比,这次没有查询 height 字段)。SQL 语句和运行结果如下。

    mysql> SELECT name,sex FROM tb_students_info 
        -> WHERE height>150;
    +--------+------+
    | name   | sex  |
    +--------+------+
    | Dany   ||
    | Green  ||
    | Henry  ||
    | Jane   ||
    | Jim    ||
    | John   ||
    | Lily   ||
    | Susan  ||
    | Thomas ||
    | Tom    ||
    +--------+------+
    10 rows in set (0.00 sec)
    
    mysql> SELECT name,sex FROM tb_students_info HAVING height>150;
    ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'height' in 'having clause'

    由结果可以看出,如果 SELECT 关键字后没有查询出 HAVING 查询条件中使用的 height 字段,MySQL 会提示错误信息:“having子句”中的列“height”未知”。

    例 3

    根据 height 字段对 tb_students_info 表中的数据进行分组,并使用 HAVING 和 WHERE 关键字分别查询出分组后平均身高大于 170 的学生姓名、性别和身高。SQL 语句和运行结果如下。

    mysql> SELECT GROUP_CONCAT(name),sex,height FROM tb_students_info 
        -> GROUP BY height 
        -> HAVING AVG(height)>170;
    +--------------------+------+--------+
    | GROUP_CONCAT(name) | sex  | height |
    +--------------------+------+--------+
    | John               ||    172 |
    | Jim                ||    175 |
    | Thomas             ||    178 |
    | Henry              ||    185 |
    +--------------------+------+--------+
    4 rows in set (0.00 sec)
    
    mysql> SELECT GROUP_CONCAT(name),sex,height FROM tb_students_info WHERE AVG(height)>170 GROUP BY height;
    ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function

    由结果可以看出,如果在 WHERE 查询条件中使用聚合函数,MySQL 会提示错误信息:无效使用组函数。

    例 4

    根据sex字段对 tb_students_info 表中的数据分组, 并查询出分组后的所有name, height的数据, 如下

    mysql> select sex, group_concat(name), group_concat(height) from tb_student_info group by sex;
    +------+----------------------------+----------------------+
    | sex  | group_concat(name)         | group_concat(height) |
    +------+----------------------------+----------------------+
    | F    | Dany,Green,Jane,Lily,Susan | 160,158,162,165,170  |
    | M    | Henry,Jim,John,Thomas,Tom  | 185,175,172,178,165  |
    +------+----------------------------+----------------------+
    2 rows in set (0.00 sec)
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