本文介绍的是数据可视化中的一种常见方式：文字云。
用Python构建文字云主要分为两步：
1）构建文字云
1 from wordcloud import WordCloud 2 3 wc = WordCloud(background_color="white", max_words=display, ### white：为文字云的背景颜色； display:为文字云最多显示的词数目 4 stopwords=more_stopwords,font_path="BROADW.TTF").generate(words1) ### more_stopwords: 为要过滤掉的，不在文字云中显示的词；
5 font_path: 字体； word1 :为要构建文字云的目标词
上面这段代码就构建了一个文字云对象wc，接下来的任务就是要把这个对象可视化出来。
2）展示文字云
1 cloudtitle=['MDMA','Amphethamines','Unknown'] ###水平方向的title 2 cloudy=['Top 50-100','Top 100-150','Top 200-250'] ###竖直方向的title 3 4 fig, axs = plt.subplots(3,3, figsize=(18, 9), facecolor='w', edgecolor='k') 5 #axs.set_xlabel('common xlabel') 6 fig.text(0.5, 0.1, 'Columns Split by SC Cateogry label', ha='center', va='center',fontsize=24) 7 fig.subplots_adjust(hspace = .05, wspace=.00001) 8 9 axs = axs.ravel() ### 把图框进行平铺，这里说明画框内有多个图，用下标访问每一个图 10 11 axs[0].imshow(wc) 12 13 axs[0].set_title(cloudtitle[0],fontsize=24,fontweight=6) 14 axs[0].set_ylabel(cloudy[0],fontsize=18,fontweight=3) 15 16 axs[0].set_yticks([]) #-set tick marks to empty list. 17 axs[0].set_xticks([]) 18 19 20
效果如下图所示：
