Combiner

　　如果job 设置了 combiner ，则job的每个map运行的数据会先进入combiner,然后再通过patitioner分发到reduce。通过combiner能减少reduce的计算、空间压力。其实combiner就是继承了Reducer类了一个子类，运行在map排序后的输出上。可以理解为，对每个map中的数据先做一次reduce。

下面是一个例子，很简单，不多说了。

	public static class MyCombiner extends Reducer<Text , Text , Text , Text>{
		@Override
		protected void reduce(Text key, Iterable<Text> values, Context context)
				throws IOException, InterruptedException {
			StringBuilder sb = new StringBuilder();
			for(Text value : values){
				sb.append(value.toString()).append(StrUtils.tab);
			}
			context.write(key, new Text(sb.toString().trim()));
		}
		
	}