环境准备：
创建表的语句：
1 CREATE TABLE `student` ( 2 `classid` varchar(20) DEFAULT NULL, 3 `sid` int(11) DEFAULT NULL, 4 `birthday` varchar(30) DEFAULT NULL, 5 `sname` varchar(20) DEFAULT NULL, 6 `sage` tinyint(4) DEFAULT NULL, 7 `sgender` enum('m','f') DEFAULT NULL, 8 `comtime` datetime DEFAULT NULL, 9 `age` int(11) DEFAULT NULL, 10 `telnum` int(11) DEFAULT NULL, 11 `gender` varchar(20) DEFAULT NULL, 12 `qq` int(11) DEFAULT NULL, 13 KEY `idx_cid` (`classid`) 14 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
原先表结构如下
1 创建索引
语法 alter table 表名 add index 索引名(列名)；
mysql> alter table student add index idx_cid(classid);
查看效果：desc student 在MySQL中key的效果类似于index
第二种查询方式
mysql> show index from studentG
#删除索引
alter table student drop key idx_cid;
alter table student drop INDEX idx_cid;
此处index和key效果一样
2.2、主键索引创建 说明：主键索引建议一般建表的时候就创建了
2.2.1.建立表时
第一种：CREATE TABLE `test` (
`id` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` char(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=UTF8;
第二种：create table t1(id int not null auto_increment primary key);
2.2.2.建立表后增加
CREATE TABLE `test1` (
`id` int(4) NOT NULL,
`name` char(20) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=UTF8;
增加自增主键
alter table test1 change id id int(11) primary key not null auto_increment;
2.2.3、唯一索引
内容唯一，但不是主键。添加唯一索引时，该列的值都是唯一的，不能有重复的；如果有重复的是不能创建的；当某列为唯有索引后，该列的值不能重复；在MySQL索引当中性能最好的是主键索引和唯一索引
alter table student add unique key uni_tel(telnum);
怎么判断某个列的值都是唯一的？
例子:
1、总行数查询
select count(*) from world.city;
2、基于某个列去重复之后还剩多少行
select count(distinct population) from world.city;
2.3、前缀索引和联合索引
2.3.1、前缀索引：
适合建立前缀索引的情况：因为建索引需要排序，表太大的情况下建议建前缀索引
对于字符比较多的建议前缀索引
前缀索引性能高
尽量避免对大列建索引，如果一定要建建议前缀索引
根据字段的前N个字符建立索引，
alter table student add note varchar(200);
alter table student add index idx_note(note(10));
ALTER TABLE T1 ADD SCHOOL VARCHAR(200)
ALTER TABLE T1 ADD INDEX IDX_SCHOOL(SCHOOL(150))
联合索引：多个字段建立一个索引。当where后面要满足多个情况的时候，推荐使用联合索引，联合索引由于单列索引
where a女生 and b身高165 and c身材好
index(a,b,c)
特点：前缀生效特性。
a,ab,abc,ac 可以走索引或部分走索引。说明：a 走a的索引 ab走ab的索引 abc走abc的索引；但是ac只会走a的索引
b bc c ca ba 不走索引。
以上说明 a在联合索引当中是关键的，如果不走a索引，那么其他索引就不会走了；因而b bc c ca ba都不走索引的；这个地方要加强理解
以上判断都是优化器决定的，就算有索引也有不走的情况，这些人为都不能操作的
原则：把最常用来作为条件查询的列放在前面。
企业当中联合索引使用很多，如果创建联合索引就不创建单列索引
create table people(id int not null auto_increment primary key ,
name varchar(20),gender enum('m','f'),shengao int,tizhong int);
alter table people add index idx_gst(gender,shengao,tizhong);
gender是第一条件 shengao是第二条件 tizhong是第三条件
三、explain命令的应用
- SQL语句的执行方法
1 全表扫描
2 索引扫描
3.1获取优化器选择后的执行计划
explain只会显示优化器选择后的执行计划
mysql> explain select id,name from student where name='oldboy'G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: test
type: ref
possible_keys: ind_name
key: ind_name
key_len: 60
ref: const
rows: 1
Extra: Using where; Using index
1 row in set (0.00 sec)
++++++++++++++++++++++++++++
explain select SQL_NO_CACHE * from test where name='oldboy'G
SQL_NO_CACHE的作用是禁止缓存查询结果。
explain select name,gender,age from test where gender='F' and age <20;
3.2查询数据的方式
在MySQL中，查询数据总共两种方式：全表扫描、索引扫描
通过explain命令的type可以看到，ALL的话就是全表扫描。
mysql在使用全表扫描时的性能是极其差的，所以MySQL尽量避免出现全表扫描
全表扫描什么时候出现？
1、业务确实要获取所有数据
2、不走索引，导致的全表扫描
2.1 没索引
2.2 索引创建有问题
2.3 语句有问题
索引扫描有很多种级别，也是通过explain type能看到
3.3索引扫描级别
type : 表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”
常见类型如下:
index, range, ref, eq_ref, const, system,Null，all
all是全盘扫描，也就是全表扫描，随机IO 性能非常差 尽量不要出现all的情况
从左到右，性能从最差到最好，我们认为至少要达到range级别
1、index：Full Index Scan，index与ALL区别为index类型只遍历索引树
2、range:索引范围扫描，对索引的扫描开始于某一点，返回匹配值域的行。
显而易见的索引范围扫描是带有between或者where子句里带有<,>查询。
where条件后 > < >= <= in or between and
我们在使用索引是，最低应当达到range
use world;
alter table city add index idx_popu(population);
explain select * from city where population >5000000;
explain select * from city where countrycode in ("CHN","JPN");
当mysql使用索引去查找一系列值时，例如IN()和OR列表，也会显示range（范围扫描）,当然性能上面是有差异的。
explain select * from test where countrycode in ('chn','jpn');
改写为：
explain select * from city where countrycode='chn'
union
select * from city where countrycode='jpn';
使用union是使用临时表，总体性能优于in ('chn','jpn');的写法；通常会将in的语句替换为union或union all
3、ref：使用非唯一索引扫描或者唯一索引的前缀扫描，返回匹配某个单独值的记录行
explain select * from city where countrycode='chn';
4、eq_ref：类似ref，区别就在使用的索引是唯一索引，对于每个索引键值，表中只有一条记录匹配，简单来说，
就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件
A join B
on A.sid=B.sid
5、const、system：当MySQL对查询某部分进行优化，并转换为一个常量时，使用这些类型访问。
如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量;最符合B+树索引
explain select * from city where id=1000;
6、NULL：MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，
例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。
没有获得到数据性能最好，没有实际意义
Extra:使用索引可以避免排序
Using temporary
Using filesort 文件排序 文件级别的排序 TIP：order by后的条件只有在where后存在，才不会出现文件排序
Using join buffer
如果出现以上附加信息：
请检查order by ,group by ,distinct,join 条件列上没有索引
explain select * from city where countrycode='CHN' order by population;
额外信息：
key_len 越小越好
rows 越小越好
3.4建立索引的原则（运维规范）
select count(distinct user) from mysql.user;
select count(distinct user,host) from mysql.user;
一、数据库索引的设计原则：
为了使索引的使用效率更高，在创建索引时，必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引。
那么索引设计原则又是怎样的?
1．选择唯一性索引
唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。
例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。
如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。
主键索引和唯一键索引，在查询中使用是效率最高的。
select count(*) from world.city;
select count(distinct countrycode) from world.city;
select count(distinct countrycode,population ) from world.city;
注意：如果重复值较多，唯一值较少；可以考虑采用联合索引
2．为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引
经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段，排序操作会浪费很多时间。
如果为其建立索引，可以有效地避免排序操作。
3．为常作为查询条件的字段建立索引
如果某个字段经常用来做查询条件，那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度。因此，
为这样的字段建立索引，可以提高整个表的查询速度。
3.1 经常查询
3.2 列值的重复值少
注：如果经常作为条件的列，重复值特别多，可以建立联合索引。
4．尽量使用前缀来索引
如果索引字段的值很长，最好使用值的前缀来索引。例如，TEXT和BLOG类型的字段，进行全文检索
会很浪费时间。如果只检索字段的前面的若干个字符，这样可以提高检索速度。
------------------------以上的是重点关注的，以下是能保证则保证的--------------------
5．限制索引的数目（在一个列上可以建多个索引）
索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。
修改表时，对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引，会使更新表变得很浪费时间。
6．删除不再使用或者很少使用的索引
表中的数据被大量更新，或者数据的使用方式被改变后，原有的一些索引可能不再需要。数据库管理
员应当定期找出这些索引，将它们删除，从而减少索引对更新操作的影响。
--------不走索引的情况（开发规范）
重点关注：
1) 没有查询条件，或者查询条件没有建立索引
select * from tab; 全表扫描。
select * from tab where 1=1;
在业务数据库中，特别是数据量比较大的表。
是没有全表扫描这种需求。
1、对用户查看是非常痛苦的。
2、对服务器来讲毁灭性的。
（1）select * from tab;
SQL改写成以下语句：
selec * from tab order by price limit 10 需要在price列上建立索引
（2）
select * from tab where name='zhangsan' name列没有索引
改：
1、换成有索引的列作为查询条件
2、将name列建立索引
2) 查询结果集是原表中的大部分数据，应该是30％以上。
查询的结果集，超过了总数行数30%，优化器觉得就没有必要走索引了。
假如：tab表 id，name id:1-100w ，id列有索引
select * from tab where id>500000;
如果业务允许，可以使用limit控制。
怎么改写 ？
结合业务判断，有没有更好的方式。如果没有更好的改写方案
尽量不要在mysql存放这个数据了。放到redis里面。
3) 索引本身失效，统计数据不真实
索引有自我维护的能力。
对于表内容变化比较频繁的情况下，有可能会出现索引失效。
如果索引失效并且数据存在的话建议处理方式是：删掉索引再重建索引
4) 查询条件使用函数在索引列上，或者对索引列进行运算，运算包括(+，-，*，/，! 等)
例子：
错误的例子：select * from test where id-1=9;
正确的例子：select * from test where id=10;
5)隐式转换导致索引失效.这一点应当引起重视.也是开发中经常会犯的错误.
这样会导致索引失效. 错误的例子：
要尊重数据类型，如果一个列建立了索引，进行查询的时候如果指定正确的数据类型会走索引，如果没有指定正确的数据类型就不会走数据类型
------------------------
mysql> alter table tab add index inx_tel(telnum);
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> desc tab;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| telnum | varchar(20) | YES | MUL | NULL | |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.01 sec)
mysql> explain select * from tab where telnum=1555555;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | tab | ALL | inx_tel | NULL | NULL | NULL | 2 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> explain select * from tab where telnum='1555555';
+----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------+
| 1 | SIMPLE | tab | ref | inx_tel | inx_tel | 63 | const | 1 | Using index condition |
+----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)
---------------------------------------
6)
<> ，not in 不走索引
EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum <> '110';
EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum NOT IN ('110','119');
------------
mysql> select * from tab where telnum <> '1555555';
+------+------+---------+
| id | name | telnum |
+------+------+---------+
| 1 | a | 1333333 |
+------+------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> explain select * from tab where telnum <> '1555555';
单独的>,<,in 有可能走，也有可能不走，和结果集有关，尽量结合业务添加limit
or或in 尽量改成union
EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum IN ('110','119');
改写成：
EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum='110'
UNION ALL
SELECT * FROM teltab WHERE telnum='119'
7) like "%_" 百分号在最前面不走，百分号要放后面
EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum LIKE '31%' 走range索引扫描
EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum LIKE '%110' 不走索引
%linux%类的搜索需求，可以使用elasticsearch
8) 单独引用复合索引里非第一位置的索引列.
列子：
复合索引：
DROP TABLE t1
CREATE TABLE t1 (id INT,NAME VARCHAR(20),age INT ,sex ENUM('m','f'),money INT);
ALTER TABLE t1 ADD INDEX t1_idx(money,age,sex);
DESC t1
SHOW INDEX FROM t1
走索引的情况测试：
EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE money=30 AND age=30 AND sex='m';
EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE money=30 AND age=30 ;
EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE money=30 AND sex='m'; ----->部分走索引
不走索引的：
EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE age=20
EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE age=30 AND sex='m';
EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE sex='m';