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  • python基础语法四

    函数的作用域:

     1 name = 'alex'
     2     
     3     def foo():
     4         name = 'linhaifei'
     5         def bar():
     6             name = "wupeiqi"
     7             def tt():
     8                 name='tt'
     9                 print(name)
    10             return tt    
    11         return bar
    12         
    13     foo()()()

    #匿名函数

    lambda x: x+1
    	# x 形参 ; x+1 返回值
    	
    lambda x:x+1 #匿名函数赋值
    

      

    name =  'alex' #name = 'alex'
    函数:
    def chang_name(x):
     return name+'_sb'
    匿名函数: 
    lambda x:name+'_sb'
     
     
    函数式编程:函数式 = 编程语言定义的函数+ 数学意义上的函数
     编程的方法论:
      面向过程
      函数式
      面向对象
      
     高阶函数:
      满足两个特性任意一个即为高阶函数
      1.函数的传入参数是一个函数名
      2.函数的返回值是一个函数名
     
     1 def bar():
     2     print("from bar")
     3         
     4 def foo():
     5     print('from foo')
     6     return bar
     7 n = foo()
     8 n()
     9          
    10  
    11 #尾递归:
    12 def cal(l):
    13     print("assd")
    14     return cal(l)

    map 函数:

    num_l = [1, 2, 3, 4, 5]
    def map_test(func, array): #func = lambda x:x+1 array = [1, 2, 3, 4, 5]
    	ret = []
    	for i in array:
    		res = func(i)
    		ret.append(res)
    	return ret
    
    print(map_test(lambda x:x+1, num_l)
    	
    res = map(lambda x:x+1, num_l)
    #for i in res:#迭代器,只能迭代一次!
    #	print(i)
    print(list(res))	
    

      
    filter函数:

    movie_people = ['sb_alex', 'sb_wupeiqi', 'linhaifeng', 'sb_yuanhao']
    
    def sb_show(n):
    	return n.endswith('sb')
    # lambda n: n.endswith('sb')
    	
    def filter_test(func,array):
    	ret = []
    	for i in array:
    		if not i.func(i):
    			ret.append(i)
    	return ret	
    print(filter_test(sb_show, movie_people))
    	
    #最终:
    	filter(lambda n:not n.endswith('sb'), movie_people)
    	print(list(filter(lambda n:not n.endswith('sb'), movie_people)))
    

      reduce 函数: 

    num_l = [1, 2, 3, 4, 5]
    #相加:
    #res = 0
    #for num in num_l:
    #	res+=num
    #print(res)
    	
    def multi(x, y):
    	return x*y
    	
    def reduce_test(func, array, init=None):
    	if init is None:
    		res = array.pop(0)
    	else:
    		res = init
    	for num in array:
    		res=func(res, num)
    	return res
    		
    
    #最终:
    from function import reduce
    num_l=[1, 2, 3, 100]
    print(reduce(lambda x, y:x+y, num_l, 1)
    

      文件处理:

        f = open('文件名', encoding='utf-8')
        data = f.read()
        print(data)
        f.close()
        
        
        #r w a 
        默认打开的就是只读模式
        f = open('文件名','r', encoding='utf-8')
        data = f.read()
        print(f.readable())
        print(f.readline())
        print(data)
        f.close()
        
        #w 模式: 如果文件存在,文件会被清除,如果文件不存在,文件会被新建
        f = open('文件名','w', encoding='utf-8')
        f.write('111111
    ')
        f.write('222222
    ')
        #f.writeable()#是否可写
        #f.writelines(['555
    ', '666
    '])
        f.close()
        #a 可追加
        f = open('文件名','a', encoding='utf-8')
        f.write('111111
    ')
        
        
        
        f.close()
        
        
        
        
        即能读,也能写
        f = open('文件名','r+', encoding='utf-8')
        data = f.read()
        print(f.readable())
        print(f.readline())
        print(data)
        f.close()
     
     
     
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/nori/p/9913967.html
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