Scala Option类型

转载自: Scala 初学者指南, 这里有一系列很棒的文章

类型 Option

可能你已经见过它在 Map API 中的使用；在实现自己的提取器时，我们也用过它， 然而，它还需要更多的解释。 你可能会想知道它到底解决什么问题，为什么用它来处理缺失值要比其他方法好， 而且可能你还不知道该怎么在你的代码中使用它。 这一章的目的就是消除这些问号，并教授你作为一个新手所应该了解的 Option 知识。

Scala 语言中包含一个标准类型 Option[A] 类型, Option[A] 是一个类型为 A 的可选值的容器： 如果值存在， Option[A] 就是一个 Some[A] ，如果不存在， Option[A] 就是对象 None, 代表空值。

Class Some[A] represents existing values of type A.

基本概念

Java 开发者一般都知道 NullPointerException（其他语言也有类似的东西）， 通常这是由于某个方法返回了 null ，但这并不是开发者所希望发生的，代码也不好去处理这种异常。

值 null 通常被滥用来表征一个可能会缺失的值。 不过，某些语言以一种特殊的方法对待 null 值，或者允许你安全的使用可能是 null 的值。 比如说，

Groovy 有 安全运算符(Safe Navigation Operator) 用于访问属性， 这样 foo?.bar?.baz 不会在 foo 或 bar 是 null 时而引发异常，而是直接返回 null， 然而，Groovy 中没有什么机制来强制你使用此运算符，所以如果你忘记使用它，那就完蛋了！

Clojure 对待 nil 基本上就像对待空字符串一样。 也可以把它当作列表或者映射表一样去访问，这意味着， nil 在调用层级中向上冒泡。 很多时候这样是可行的，但有时会导致异常出现在更高的调用层级中，而那里的代码没有对 nil 加以考虑。

Scala 试图通过摆脱 null 来解决这个问题，并提供自己的类型用来表示一个值是可选的（有值或无值）， 这就是 Option[A] 特质。

Option[A] 是一个类型为 A 的可选值的容器： 如果值存在， Option[A] 就是一个 Some[A] ，如果不存在， Option[A] 就是对象 None 。

在类型层面上指出一个值是否存在，使用你的代码的开发者（也包括你自己）就会被编译器强制去处理这种可能性， 而不能依赖值存在的偶然性。Option 是强制的！不要使用 null 来表示一个值是缺失的。

创建 Option

通常，你可以直接实例化 Some 样例类来创建一个 Option 。

val greeting: Option[String] = Some("Hello world")

或者，在知道值缺失的情况下，直接使用 None 对象：

val greeting: Option[String] = None

然而，在实际工作中，你不可避免的要去操作一些 Java 库， 或者是其他将 null 作为缺失值的JVM 语言的代码。 为此， Option 伴生对象提供了一个工厂方法，可以根据给定的参数创建相应的 Option ：

val absentGreeting: Option[String] = Option(null) // absentGreeting will be None
val presentGreeting: Option[String] = Option("Hello!") // presentGreeting will be Some("Hello!")

使用 Option

目前为止，所有的这些都很简洁，不过该怎么使用 Option 呢？是时候开始举些无聊的例子了。
想象一下，你正在为某个创业公司工作，要做的第一件事情就是实现一个用户的存储库， 要求能够通过唯一的用户 ID 来查找他们。 有时候请求会带来假的 ID，这种情况，查找方法就需要返回 Option[User] 类型的数据。 一个假想的实现可能是：

  case class User(
    id: Int,
    firstName: String,
    lastName: String,
    age: Int,
    gender: Option[String]
  )

  object UserRepository {
    private val users = Map(1 -> User(1, "John", "Doe", 32, Some("male")),
                            2 -> User(2, "Johanna", "Doe", 30, None))
    def findById(id: Int): Option[User] = users.get(id)
    def findAll = users.values
  }

现在，假设从 UserRepository 接收到一个 Option[User] 实例，并需要拿它做点什么，该怎么办呢？
一个办法就是通过 isDefined 方法来检查它是否有值。 如果有，你就可以用 get 方法来获取该值：

  val user1 = UserRepository.findById(1)
  if (user1.isDefined) {
    println(user1.get.firstName)
  } // will print "John"
  

这和 Guava 库 中的 Optional 使用方法类似。 不过这种使用方式太过笨重，更重要的是，使用 get 之前， 你可能会忘记用 isDefined 做检查，这会导致运行期出现异常。 这样一来，相对于 null ，使用 Option 并没有什么优势。
你应该尽可能远离这种访问方式！

提供一个默认值

很多时候，在值不存在时，需要进行回退，或者提供一个默认值。 Scala 为 Option 提供了 getOrElse 方法，以应对这种情况：

  val user = User(2, "Johanna", "Doe", 30, None)
  println("Gender: " + user.gender.getOrElse("not specified")) // will print "not specified"

请注意，作为 getOrElse 参数的默认值是一个 传名参数 ， 这意味着，只有当这个 Option 确实是 None 时，传名参数才会被求值。 因此，没必要担心创建默认值的代价，它只有在需要时才会发生。

模式匹配

Some 是一个样例类，可以出现在模式匹配表达式或者其他允许模式出现的地方。 上面的例子可以用模式匹配来重写：

  val user = User(2, "Johanna", "Doe", 30, None)
  user.gender match {
    case Some(gender) => println("Gender: " + gender)
    case None => println("Gender: not specified")
  }

或者，你想删除重复的 println 语句，并重点突出模式匹配表达式的使用：

  val user = User(2, "Johanna", "Doe", 30, None)
  val gender = user.gender match {
    case Some(gender) => gender
    case None => "not specified"
  }
  println("Gender: " + gender)

你可能已经发现用模式匹配处理 Option 实例是非常啰嗦的，这也是它非惯用法的原因。 所以，即使你很喜欢模式匹配，也尽量用其他方法吧。
不过在 Option 上使用模式确实是有一个相当优雅的方式， 在下面的 for 语句一节中，你就会学到。

作为集合的 Option

到目前为止，你还没有看见过优雅使用 Option 的方式吧。下面这个就是了。
前文我提到过， Option 是类型 A 的容器，更确切地说，你可以把它看作是某种集合， 这个特殊的集合要么只包含一个元素，要么就什么元素都没有。
虽然在类型层次上， Option 并不是 Scala 的集合类型， 但，凡是你觉得 Scala 集合好用的方法， Option 也有， 你甚至可以将其转换成一个集合，比如说 List 。
那么这又能让你做什么呢？

执行一个副作用

如果想在 Option 值存在的时候执行某个副作用，foreach 方法就派上用场了：
UserRepository.findById(2).foreach(user => println(user.firstName)) // prints "Johanna"
如果这个 Option 是一个 Some ，传递给 foreach 的函数就会被调用一次，且只有一次； 如果是 None ，那它就不会被调用。

执行映射

Option 表现的像集合，最棒的一点是， 你可以用它来进行函数式编程，就像处理列表、集合那样。
正如你可以将 List[A] 映射到 List[B] 一样，你也可以映射 Option[A] 到 Option[B]： 如果 Option[A] 实例是 Some[A] 类型，那映射结果就是 Some[B] 类型；否则，就是 None 。
如果将 Option 和 List 做对比 ，那 None 就相当于一个空列表： 当你映射一个空的 List[A] ，会得到一个空的 List[B] ， 而映射一个是 None 的 Option[A] 时，得到的 Option[B] 也是 None 。
让我们得到一个可能不存在的用户的年龄：
val age = UserRepository.findById(1).map(_.age) // age is Some(32)
Option 与 flatMap

也可以在 gender 上做 map 操作：
val gender = UserRepository.findById(1).map(_.gender) // gender is an Option[Option[String]]
所生成的 gender 类型是 Option[Option[String]] 。这是为什么呢？
这样想：你有一个装有 User 的 Option 容器，在容器里面，你将 User 映射到 Option[String] （ User 类上的属性 gender 是 Option[String] 类型的）。 得到的必然是嵌套的 Option。
既然可以 flatMap 一个 List[List[A]] 到 List[B] ， 也可以 flatMap 一个 Option[Option[A]] 到 Option[B] ，这没有任何问题： Option 提供了 flatMap 方法。

val gender1 = UserRepository.findById(1).flatMap(_.gender) // gender is Some("male")
val gender2 = UserRepository.findById(2).flatMap(_.gender) // gender is None
val gender3 = UserRepository.findById(3).flatMap(_.gender) // gender is None

现在结果就变成了 Option[String] 类型， 如果 user 和 gender 都有值，那结果就会是 Some 类型，反之，就得到一个 None 。
要理解这是什么原理，让我们看看当 flatMap 一个 List[List[A]] 时，会发生什么？ （要记得， Option 就像一个集合，比如列表）

val names: List[List[String]] =
 List(List("John", "Johanna", "Daniel"), List(), List("Doe", "Westheide"))
names.map(_.map(_.toUpperCase))
// results in List(List("JOHN", "JOHANNA", "DANIEL"), List(), List("DOE", "WESTHEIDE"))
names.flatMap(_.map(_.toUpperCase))
// results in List("JOHN", "JOHANNA", "DANIEL", "DOE", "WESTHEIDE")

如果我们使用 flatMap ，内部列表中的所有元素会被转换成一个扁平的字符串列表。 显然，如果内部列表是空的，则不会有任何东西留下。
现在回到 Option 类型，如果映射一个由 Option 组成的列表呢？

val names: List[Option[String]] = List(Some("Johanna"), None, Some("Daniel"))
names.map(_.map(_.toUpperCase)) // List(Some("JOHANNA"), None, Some("DANIEL"))
names.flatMap(xs => xs.map(_.toUpperCase)) // List("JOHANNA", "DANIEL")

如果只是 map ，那结果类型还是 List[Option[String]] 。 而使用 flatMap 时，内部集合的元素就会被放到一个扁平的列表里： 任何一个 Some[String] 里的元素都会被解包，放入结果集中； 而原列表中的 None 值由于不包含任何元素，就直接被过滤出去了。
记住这一点，然后再去看看 faltMap 在 Option 身上做了什么。

过滤 Option

也可以像过滤列表那样过滤 Option： 如果选项包含有值，而且传递给 filter 的谓词函数返回真， filter 会返回 Some 实例。 否则（即选项没有值，或者谓词函数返回假值），返回值为 None 。

UserRepository.findById(1).filter(_.age > 30) // None, because age is <= 30
UserRepository.findById(2).filter(_.age > 30) // Some(user), because age is > 30
UserRepository.findById(3).filter(_.age > 30) // None, because user is already None

for 语句

现在，你已经知道 Option 可以被当作集合来看待，并且有 map 、 flatMap 、 filter 这样的方法。 可能你也在想 Option 是否能够用在 for 语句中，答案是肯定的。 而且，用 for 语句来处理 Option 是可读性最好的方式，尤其是当你有多个 map 、flatMap 、filter 调用的时候。 如果只是一个简单的 map 调用，那 for 语句可能有点繁琐。
假如我们想得到一个用户的性别，可以这样使用 for 语句：

for {
  user <- UserRepository.findById(1)
  gender <- user.gender
} yield gender // results in Some("male")

可能你已经知道，这样的 for 语句等同于嵌套的 flatMap 调用。 如果 UserRepository.findById 返回 None，或者 gender 是 None ， 那这个 for 语句的结果就是 None 。 不过这个例子里， gender 含有值，所以返回结果是 Some 类型的。
如果我们想返回所有用户的性别（当然，如果用户设置了性别），可以遍历用户，yield 其性别：

for {
  user <- UserRepository.findAll
  gender <- user.gender
} yield gender
// result in List("male")

在生成器左侧使用

也许你还记得，前一章曾经提到过， for 语句中生成器的左侧也是一个模式。 这意味着也可以在 for 语句中使用包含选项的模式。
重写之前的例子：

 for {
   User(_, _, _, _, Some(gender)) <- UserRepository.findAll
 } yield gender
 

在生成器左侧使用 Some 模式就可以在结果集中排除掉值为 None 的元素。

链接 Option

Option 还可以被链接使用，这有点像偏函数的链接： 在 Option 实例上调用 orElse 方法，并将另一个 Option 实例作为传名参数传递给它。 如果一个 Option 是 None ， orElse 方法会返回传名参数的值，否则，就直接返回这个 Option。
一个很好的使用案例是资源查找：对多个不同的地方按优先级进行搜索。 下面的例子中，我们首先搜索 config 文件夹，并调用 orElse 方法，以传递备用目录：

case class Resource(content: String)
val resourceFromConfigDir: Option[Resource] = None
val resourceFromClasspath: Option[Resource] = Some(Resource("I was found on the classpath"))
val resource = resourceFromConfigDir orElse resourceFromClasspath

如果想链接多个选项，而不仅仅是两个，使用 orElse 会非常合适。 不过，如果只是想在值缺失的情况下提供一个默认值，那还是使用 getOrElse 吧。
总结

在这一章里，你学到了有关 Option 的所有知识， 这有利于你理解别人的代码，也有利于你写出更可读，更函数式的代码。
这一章最重要的一点是：列表、集合、映射、Option，以及之后你会见到的其他数据类型， 它们都有一个非常统一的使用方式，这种使用方式既强大又优雅。