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机器学习基石笔记
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目录
1. Perceptron Learning Algorithm
1.1. Cyclic PLA
1
Perceptron Learning Algorithm
感知器学习
1.1
Cyclic PLA
对于
t
= 0,1,…
找到下一个w
t
错误为(x
n(t)
,y
n(t)
): [ sign(w^T_t x_{n(t)}) eq y_{n(t)} ]
修正错误为 [ w_{t+1} leftarrow w_t + y_{n(t)}x_{n(t)} ]
直到整个过程没有遇到错误。
作者: ntestoc
Created: 2018-12-05 Wed 19:28
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day3_homework
day6_random模块的用法、break和continue
原文地址:https://www.cnblogs.com/ntestoc/p/10072566.html
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