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  • 我的大数据学习路线

    一、初识大数据

    • 大数据(BIG DATA),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产
    • 1MB = 1024KB、1GB = 1024MB
    • 1TB = 1024GB、1PB = 1024TB

    二、大数据的特征

    • 容量(Volume):数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息;
    • 种类(Variety):数据类型的多样性;
    • 速度(Velocity):指获得数据的速度;
    • 可变性(Variability):妨碍了处理和有效地管理数据的过程。
    • 真实性(Veracity):数据的质量
    • 复杂性(Complexity):数据量巨大,来源多渠道
    • 价值(value):合理运用大数据,以低成本创造高价值

    三、学习的路线

    • JAVA =====> 面向对象编程语言
    • Linux =====> 类Unix操作系统
    • Hadoop生态圈
      • HDFS =====> 解决存储问题
      • MapReduce =====> 解决计算问题
      • Yarn =====> 资源协调者
      • Zookeeper =====> 分布式应用程序协调服务
      • Flume =====> 日志收集系统
      • Hive =====> 基于Hadoop的数仓工具
      • HBase =====> 分布式、面向列的开源数据库
      • Sqoop =====> 数据传递工具
    • Scala =====> 多范式编程语言、面向对象和函数式编程的特性
    • Spark =====> 目前企业常用的批处理离线/实时计算引擎
    • Flink =====> 目前最火的流处理框架、既支持流处理、也支持批处理
    • Elasticsearch =====> 大数据分布式弹性搜索引擎

    四、电脑性能要求

    • 硬性要求:
    • 内存:最低8G+ (建议12G+)
      • 个人电脑最大内存检测:
      • 1)win + R 输入 cmd
      • 2)复制代码:wmic memphysical get maxcapacity
      • 3)所显示的值:MaxCapacity除以1024的平方
      • 4)MaxCapacity:33554432
      • 5)33554432 除以 1024 除以 1024 等于 32G
      • 6)即个人PC的最大支持内存为32G
    • 磁盘:500GB+

    五、就业大数据岗位

    • 大数据开发工程师
    • 大数据清洗开发工程师
    • 大数据仓库开发工程师
    • 大数据运维开发工程师
    • 大数据平台开发工程师

      可以去一些招聘网站看看。如:BOOS直聘

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/nthforsth/p/12653110.html
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