zoukankan      html  css  js  c++  java
  • PV和并发

     几个概念

        网站流量是指网站的访问量,用来描述访问网站的用户数量以及用户所浏览的网页数量等指标,常用的统计指标包括网站的独立用户数量、总用户数量(含重复访问者)、网页浏览数量、每个用户的页面浏览数量、用户在网站的平均停留时间等。

        网站访问量的常用衡量标准:独立访客(UV) 和 综合浏览量(PV),一般以日为单位来衡量和计算。

        独立访客(UV):指一定时间范围内相同访客多次访问网站,只计算为1个独立访客。

        综合浏览量(PV):指一定时间范围内页面浏览量或点击量,用户每次刷新即被计算一次。

         

      PV计算带宽
       
        计算带宽大小需要关注两个指标:峰值流量和页面的平均大小。

        举个例子:

            假设网站的平均日PV:10w 的访问量,页面平均大小0.4 M 。

            网站带宽 = 10w / (24 *60 * 60)* 0.4M * 8 =3.7 Mbps

        具体的计算公式是:网站带宽= PV / 统计时间(换算到S*平均页面大小(单位KB* 8

        在实际的网站运行过程中,我们的网站必须要在峰值流量时保持正常的访问,假设,峰值流量是平均流量的5倍,按照这个计算,实际需要的带宽大约在 3.7 Mbps * 5=18.5 Mbps 。

        PS:1. 字节的单位是Byte,而带宽的单位是bit,1Byte=8bit,所以转换为带宽的时候,要乘以 8。

           2. 在实际运行中,由于缓存、CDN、白天夜里访问量不同等原因,这个是绝对情况下的算法。


      PV与并发

     

        具体的计算公式是:并发连接数 = PV / 统计时间 * 页面衍生连接次数 * http响应时间 * 因数 / web服务器数量;


      解释:

        页面衍生连接次数: 一个页面请求,会有好几次http连接,如外部的css, js,图片等,这个根据实际情况而定。

        http响应时间: 平均一个http请求的响应时间,可以使用1秒或更少。

        因数: 峰值流量 和平均流量的倍数,一般使用5 ,最好根据实际情况计算后得出。

      例子:

        10PV的并发连接数: (100000PV / 86400秒 * 50个派生连接数 * 1秒内响应 * 5倍峰值) / 1台Web服务器 = 289 并发连接数

      所以,如果我们能够测试出单机的并发连接数,和 日pv 数,那么我们同样也能估算出需要web的服务器数量。

     

      还有一套通过单机 QPS计算 pv 和 需要的web服务器数量的方法,目前一些公司采用这种计算方法,但是其实计算的原理都是差不多的。

      QPS、PV和需要部署机器数量计算公式(转)

      术语说明: 
        QPS = req/sec = 请求数/秒 

       【QPS计算PV和机器的方式】 

      QPS统计方式 [一般使用 http_load 进行统计] 

        QPS = 总请求数 / ( 进程总数 *   请求时间 ) 

        QPS: 单个进程每秒请求服务器的成功次数 

      单台服务器每天PV计算 

        公式1:每天总PV = QPS * 3600 * 6 

        公式2:每天总PV = QPS * 3600 * 8 

      服务器计算 

        服务器数量 =  ( 每天总PV / 单台服务器每天总PV ) 

      【峰值QPS和机器计算公式】 

        原理:每天80%的访问集中在20%的时间里,这20%时间叫做峰值时间 

        公式:( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS) 

        机器:峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS   = 需要的机器 

        例子:每天300w PV 的在单台机器上,这台机器需要多少QPS? 
           ( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS) 

        例子:如果一台机器的QPS是58,需要几台机器来支持? 

           139 / 58 = 3

  • 相关阅读:
    用硬件卡克隆Linux集群
    基于Linux系统WINE虚拟机技术的研究
    Rpm另类用法加固Linux安全
    基于TC技术的网络流量控制实战
    开源世界里的七剑
    借Stunnel工具保护E-mail服务器
    如何应对DDOS网络攻击(之二)
    如何应对DDOS网络攻击
    Leetcode-983 Minimum Cost For Tickets(最低票价)
    Leetcode-413 Arithmetic Slices(等差数列划分)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/nuanxin/p/5980559.html
Copyright © 2011-2022 走看看