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  • 机器学习之决策树

    妹子发来如下数学题:

    尼玛,还真别说。开始有点懵逼,然后思考了一会儿可以算三个方案的赚钱和赔钱的比例,然后做对比,看誰优选择那个。但是问题来了。这尼玛怎么算???下面还分:销路好、销路一般、销路差。

    按道理我说的这个方法应该是可以算的,但算量肯定是特别大。

    后来,妹子发来了答案。

    尴尬了一下。啥玩意儿是决策树???????

    然后B站科普了一下。

    https://www.bilibili.com/video/av29638322?from=search&seid=2818450200761139506

    这尼玛机器学习还有用这个算法,科普了科普了。

    其实算法原理很简单,就是将决策机制实例化为一个树模型。

    树根即为第一个选择称之为根节点,然后诸次类推,条件都可以称之为选择节点。

    中间过程称之为:非叶子节点与分支

    最终的结果称之为:叶子节点

    那么再来看题目,就很简单了。

    可以注意审题发现,其实无非就是两种一种是更新设备一种是不更新设备。

    更新和不更新就可以作为根节点。

    然后以此展开树枝。

    决策树画出来大致如下:

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