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  • 计数排序【代码】

    任何比较排序(归并排序,插入排序等等)的时间复杂度在最坏的情况下都需要做Ω(n * lgn)次比较,而这里的的计数排序由于它不是基于比较排序的思路,所以它的复杂度不收这个限制,它的时间复杂度为Θ(n),为线性时间。同时,计数排序一个重要的性质就是它是稳定的,也就是说,对于两个相同的数来说,在输入数组中先出现的,在输出数组中也位于前面。

    详细知识参考《算法导论》P109

    ----------------------------------------------------------代码如下------------------------------------------------------------

     1 // 计数排序.cpp: 定义控制台应用程序的入口点。
     2 //
     3 
     4 #include "stdafx.h"
     5 #include <iostream>
     6 #include <vector>
     7 
     8 using namespace std;
     9 
    10 int COUNTING_SORT(vector<int> &A,vector<int> &B,int k)//A为输入数组,B为输出数组,A中放入元素都是在[0,k]之间的,当k = O(n)时,算法的时间复杂度是线性时间
    11 {
    12     int *C = new int[k + 1]{0};//C[0..k]提供临时存储空间
    13     for (int i = 0; i < A.size(); i++)
    14     {
    15         if (!(A[i] >= 0 && A[i] <= k))
    16         {
    17             cout << "输入数组中的元素有不在[ 0," << k << " ]之间的!";
    18             delete C;
    19             return 0;
    20         }
    21     }
    22 
    23     for (int i = 0; i < A.size(); i++)
    24         C[A[i]] ++;
    25     //现在C[i]的值表示A中值等于i的元素的个数
    26 
    27     for (int i = 1; i <= k; i++)
    28         C[i] += C[i - 1];
    29     //现在C[i]的值表示A中值小于或者等于i的元素的个数
    30 
    31     for (int i = A.size() - 1; i >= 0; i--)
    32     {
    33         B[C[A[i]]-1] = A[i];
    34         C[A[i]]--;
    35     }
    36     delete C;
    37     return 0;
    38 }
    39 
    40 
    41 int main()
    42 {
    43     vector<int> A = {2,5,3,0,2,3,0,3};
    44     for (auto c : A)
    45         cout << c << ends;
    46     cout << endl;
    47 
    48     vector<int> B(8,0);
    49     COUNTING_SORT(A, B, 5);
    50     for (auto c : B)
    51         cout << c << ends;
    52     cout << endl;
    53     return 0;
    54 }

    运行结果如下:

    只有0和1的世界是简单的
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    api_request.go
    string_array.go
    logger.go
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