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  • 二十二、mysql 索引

    1、索引

      索引是一种特殊的文件(innoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。

      即,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度。

    2、索引的目的

      索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查“mysql”这个单词,我们肯定需要定位到m字母,然后从下往下找到y字母,再找到剩下的sql。如果没有索引,那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的。

    3、索引的原理

      数据库不仅面临着等值查询,还有范围查询(>、<、between、in)、模糊查询(like)、并集查询(or)等等。数据库应该选择怎么样的方式来应对所有的问题呢?我们回想字典的例子,能不能把数据分成段,然后分段查询呢?最简单的如果1000条数据,1到100分成第一段,101到200分成第二段,201到300分成第三段……这样查第250条数据,只要找第三段就可以了,一下子去除了90%的无效数据。

      

     4、索引的使用

      4.1 查看索引

        show index from 表名;

      4.2 创建索引

        create index 索引名称 on 表名(字段名称(长度))

        如果指定字段是字符串,需要指定长度,建议长度与定义字段时的长度一致

        字段类型如果不是字符串,可以不填写长度部分

      4.3 删除索引

        drop index 索引名称 on 表名;

    5、索引test

      5.1 创建测试表testindex

        create table test_index(title varchar(10));

      5.2 使用python程序通过pymysql模块向表中加入十万条数据 

    from pymysql import connect
    
    def main():
        # 创建Connection连接
        conn = connect(host='localhost',port=3306,database='jing_dong',user='root',password='mysql',charset='utf8')
        # 获得Cursor对象
        cursor = conn.cursor()
        # 插入10万次数据
        for i in range(100000):
            cursor.execute("insert into test_index values('ha-%d')" % i)
        # 提交数据
        conn.commit()
    
    if __name__ == "__main__":
        main()

      5.3 查询

        开启运行时间检测:set profiling=1;

        查找第1万条数据ha-99999:select * from test_index where title='ha-99999';

        查看执行的时间:show profiles;

        为表title_index的title列创建索引:create index title_index on test_index(title(10));

        执行查询语句:select * from test_index where title='ha-99999';

        再次查看执行的时间:show profiles;

        

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/nuochengze/p/12670534.html
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