zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 二分查找

    问题描述:对于一个有序数组

    1. 找到第一个(大于)等于value的位置;(求下界)
    2. 找到第一个大于value的位置;(求下界)
    3. 找到最后一个小于(等于)value的位置;(求上界)
    4. 找到最后一个小于value的位置.(求上界)

     

    问题1:找到第一个(大于)等于value的位置

    可以看出来,问题1和问题4是同一类问题,只要把问题1的结果求出来,再将结果减去1,就能得到问题4的解法,因此,我们下面只介绍问题1的解法。[>=]=======[<]

    def lower_bound(array,first,last,value):
        while first < last:#搜索区间[first,last)不为空
            mid = first + (last-first) // 2#不溢出
            if array[mid] < value:
                first = mid + 1
            else:
                last = mid
        return first #last也行,因为[first,last)为空的时候他们重合

    注意点:

    1.取中位数,使用first+(last-first)//2,可以确保区间长度为1时,mid=first仍在[first,first+1)区间内;

    2.if的判断条件为<

    3.返回first和last都一样,因为循环结束之后两个指的是同一个值

    举例:

    array=[1,2,4,6,7]
    first=0
    last=len(array)-1
    res = lower_bound(array,first,last,6)
    print(res)
    
    res = 3



    问题2:找到第一个大于value的位置

    可以看出来,问题2和问题3是同一类问题,只要把问题2的结果求出来,再将结果减去3,就能得到问题3的解法,因此,我们下面只介绍问题2的解法。 [>]======[<=]

    def lower_bound(array,first,last,value):
        while first < last:#搜索区间[first,last)不为空
            mid = first + (last-first) // 2#不溢出
            if array[mid] <= value:
                first = mid + 1
            else:
                last = mid
        return first #last也行,因为[first,last)为空的时候他们重合

    举例:

    array=[1,2,4,6,7]
    first=0
    last=len(array)-1
    res2 = lower_bound2(array,first,last,6)
    print(res2)

       res = 4

    参考文献:

    【1】二分搜索

    【2】二分查找有几种写法?它们的区别是什么?

     

  • 相关阅读:
    day1
    day0
    Scala编程快速入门系列(二)
    Scala编程快速入门系列(一)
    awk使用方法与案例介绍
    快速掌握Shell编程
    yum源配置的三种方法
    部署Kettle做ETL开发并使用Crontab制作调度系统
    大数据平台Hive数据迁移至阿里云ODPS平台流程与问题记录
    RDD概念、特性、缓存策略与容错
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/nxf-rabbit75/p/10295902.html
Copyright © 2011-2022 走看看