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  • conda常用命令

    1. conda基本命令

    检查Anaconda是否成功安装

    conda --version 
    

    检测目前安装了哪些环境

    conda info --envs 
    

    检查目前有哪些版本的python可以安装:

    conda search --full-name python 

    安装不同版本的python

    对于GPU版本:conda create --name tensorflow-gpu python=3.6 
    
    对于CPU版本:conda create --name tensorflow python=3.6 

    按照提示,激活

    activate tensorflow
    

    确保名叫tensorflow的环境已经被成功添加:

    conda info --envs
    

    检查新环境中的python版本 

    python --version 

    升级

    conda update conda
    conda update anaconda
    conda update anaconda-navigator    //update最新版本的anaconda-navigator  

    卸载

    计算机控制面板->程序与应用->卸载        //windows
    rm -rf anaconda    //ubuntu

    最后,建议清理下.bashrc中的Anaconda路径。


    conda环境使用基本命令:

    conda update -n base conda        //update最新版本的conda
    conda create -n xxxx python=3.5   //创建python3.5的xxxx虚拟环境
    conda activate xxxx               //开启xxxx环境
    conda deactivate                  //关闭环境
    conda env list                    //显示所有的虚拟环境

    anaconda安装最新的TensorFlow版本

    • 打开anaconda-prompt
    • 查看tensorflow各个版本:(查看会发现有一大堆TensorFlow源,但是不能随便选,选择可以用查找命令定位)
      anaconda search -t conda tensorflow
    • 找到自己安装环境对应的最新TensorFlow后(可以在终端搜索anaconda,定位到那一行),然后查看指定包
      anaconda show <USER/PACKAGE>
      
    • 查看tensorflow版本信息
      anaconda show anaconda/tensorflow
      
    • 第4步会提供一个下载地址,使用下面命令就可安装1.8.0版本tensorflow
      conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=1.8.0 

    更新、卸载安装包

    conda list         #查看已经安装的文件包
    conda update xxx   #更新xxx文件包
    conda uninstall xxx   #卸载xxx文件包

    删除虚拟环境

    conda remove -n xxxx --all //创建xxxx虚拟环境

    清理(conda瘦身)

    conda clean就可以轻松搞定!

    第一步:通过conda clean -p来删除一些没用的包,这个命令会检查哪些包没有在包缓存中被硬依赖到其他地方,并删除它们。

    第二步:通过conda clean -t可以将conda保存下来的tar包。

    conda clean -p      //删除没有用的包
    conda clean -t      //tar打包

    2. jupyter notebook默认工作目录设置

    参考:https://blog.csdn.net/liwei1205/article/details/78818568
    1)在Anaconda Prompt终端中输入下面命令,查看你的notebook配置文件在哪里:

    jupyter notebook --generate-config
    //会生成文件C:Users用户.jupyterjupyter_notebook_config.py
    

    2)打开jupyter_notebook_config.py文件通过搜索关键词:c.NotebookApp.notebook_dir,修改如下  

    c.NotebookApp.notebook_dir = 'E:\tf_models'     //修改到自定义文件夹
    

    3)然后重启notebook服务器就可以了
    注:其它方法直接命令到指定目录,Anaconda Prompt终端中输:jupyter notebook 目录地址  

    参考文献:

    【1】conda常用命令

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