zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Scikit-learn---7.隐马尔可夫模型

    • scikit-learn 0.17之后就不再支持隐马尔可夫模型,而是将其独立拎出来作为单独的包。其中:
      1. hmmlearn:无监督隐马尔可夫模型
      2. seqlearn :监督隐马尔可夫模型
    • 一些通用的参数:
      1. verbose:一个正数。用于开启/关闭迭代中间输出日志功能。

        1. 数值越大,则日志越详细。
        2. 数值为0或者None,表示关闭日志输出。
      2. tol:一个浮点数,指定收敛的阈值。

      3. random_state:一个整数或者一个RandomState实例,或者None

        1. 如果为整数,则它指定了随机数生成器的种子。
        2. 如果为RandomState实例,则指定了随机数生成器。
        3. 如果为None,则使用默认的随机数生成器。

    一、Hmmlearn

    hmmlearn中有三种隐马尔可夫模型:GaussianHMMGMMHMMMultinomialHMM。它们分别代表了观测序列的不同分布类型。

    二、seqlearn

  • 相关阅读:
    Matlab之画图
    Evaluation
    Matlab之文件读写
    Matlab之cell使用
    Windows装机指南
    C之文件读写
    Linux之用户管理
    linux和Windows下文本格式转换
    round()
    pow()
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/nxf-rabbit75/p/12109374.html
Copyright © 2011-2022 走看看