引言
使用stargazer包可以将 R 构建的模型结果以LATEX、HTML和ASCII格式输出，方便我们生成标准格式的表格。
再结合rmarkdown，你就可以轻轻松松输出一篇优雅的文章啦~
本文“使用说明”部分主要参考stargazer的说明文档。（https://vectorf.github.io/）
安装及加载
使用说明
**注意：stargazer包的输出结果是相应格式的，例如输出LATEX格式，可以直接将结果粘贴进WinEdt等编辑器中输出表格。下文直接将结果以表格的形式展示。
我们使用 R 中自带的数据集attitude来简要说明stargazer包的用法。
attitude数据集中包括rating、complaints等八个变量：
1.展示数据集的描述性分析和部分数据集内容
怎么样？！是不是感觉还不错~
2.展示线性模型结果，并加上表名
我们构建了两个线性模型和一个 Probit 模型，并将结果输出。
使用title参数将其命名为“Results”；
使用align参数使数字排列整齐。
3.对模型结果输出做部分调整：
- 更改变量名；
- 删除极大似然统计量、残差标准差、F统计量；
- 删除表中的空行。
使用dep.var.labels和covariate.lables参数分别将因变量和自变量重命名为容易理解的形式；
使用omit.stat参数控制对数似然比（“LL”）、标准化残差（“ser”）和F统计量（“f”），这三个统计量不在输出结果中展示；
使用no.space参数将输出表格中的空行删去。
4.展示置信区间
使用ci和ci.level参数展示90%的置信区间；
使用single.row参数使估计量与置信区间并排展示。
5.调整变量展示顺序，加上样本量，并移除其他统计量
使用order参数控制自变量展示的顺序，即将learning和privileges放在表的前两行；
使用keep.stat参数控制要展示的统计量，keep.stat="n"即只展示样本量的大小，并移除其他统计量。
6.以ASCII格式输出：
使用type参数控制以ASCII格式输出，还可以选择输出HTML格式。默认为LATEX格式。
相应地，将type参数分别设置为text、html、latex即可。
7.展示矩阵
stargazer也可以用来展示向量、矩阵或者数据框的内容。
我们建立了attitude数据集中变量rating、complaints、privileges的相关系数矩阵，并展示出来。
8.自定义变量
我们使用sandwich包来计算异方差-稳健标准误，并将其与默认计算的标准差一同展示。
与 rmarkdown 一起使用
rmarkdown包可直接在RStudio中编辑符合 markdown语法的文档，并兼容LATEX格式。而且可以直接输出成HTML、pdf等格式的文档。
因此，stargazer与rmarkdown一起食用，风味更佳~
首先，你需要在Rstudio中安装rmarkdown。
然后，就可以原先新建脚本的地方发现，可以新建一个R Markdown文件啦。
在rmarkdown中，用如下所示的形式来表示代码块：
注意以下几点：
- 要加上
results='asis'保证输出的是表格，而不是LATEX格式； - 参数
align失效，不能加上； - 加上参数
header=F，以避免输出关于包作者的一些信息。
其余用法与上述使用说明基本相同。这样就可以直接输出如上所示的表格了。总结
stargazer用一行代码就可以解决模型结果输出成表格的问题，而且支持大量模型。具体可查看该包的说明文档。
最后，如果在你的文章中有使用了stargazer包。记得附注以下作者的信息哦。
说明文档：https://cran.r-project.org/web/packages/stargazer/vignettes/stargazer.pdf “stargezer.pdf”
stargazer包的说明文档：https://cran.r-project.org/web/packages/stargazer/vignettes/stargazer.pdf