SQL——SQL语句总结(7)

单表查询

数据库中包含大量的数据，根据特殊要求，可能只需要查询表中的指定数据，即对数据进行过滤在 select 语句中，通过 where 子句可以对数据进行过滤。

select [all | distinct] * | column_name 
from table_name 
where <条件表达式>;

下面总结：

开始建表

创建部门表（dept）

create table dept(
    `deptno` int(2) not null comment '部门编号',
    `dname` varchar(14) comment '部门名称',
    `loc` varchar(13) comment '部门所在地'   
);

插入表数据

insert into dept (deptno, dname, loc) 
values (10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK'),
       (20, 'RESEARCH', 'DALLAS'),
       (30, 'SALES', 'CHICAGO'),
       (40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');

创建员工表（emp）

create table emp
(
    `empno` int(4) not null comment '员工编号',
    `ename` varchar(10) comment '员工姓名',
    `job` varchar(9) comment '员工职位',
    `mgr` int(4) comment '上级编号',
    `hiredate` date comment '入职日期',
    `sal` int(7) comment '员工工资',
    `comm` int(7) comment '员工奖金',
    `deptno` int(2) comment '部门编号'
);

插入表数据

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno) 
values (7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902, str_to_date('17-12-1980', '%d-%m-%Y'), 800,null,20)，
       (7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698, str_to_date('20-02-1981', '%d-%m-%Y'),1600, 300, 30),
       (7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698, str_to_date('22-02-1981', '%d-%m-%Y'),1250, 500, 30),
       (7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839, str_to_date('02-04-1981', '%d-%m-%Y'),2975, null, 20),
       (7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698, str_to_date('28-09-1981', '%d-%m-%Y'),1250, 1400, 30),
       (7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839, str_to_date('01-05-1981', '%d-%m-%Y'),2850, null, 30),
       (7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839, str_to_date('09-06-1981', '%d-%m-%Y'),2450, null, 10),
       (7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566, str_to_date('19-04-1987', '%d-%m-%Y'),3000,null, 20),
       (7839, 'KING', 'PRESIDENT', null, str_to_date('17-11-1981', '%d-%m-%Y'),5000,null, 10),
       (7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698, str_to_date('08-09-1981', '%d-%m-%Y'),1500, 0, 30),
       (7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788, str_to_date('23-05-1987', '%d-%m-%Y'),1100,null, 20),
       (7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698, str_to_date('03-12-1981', '%d-%m-%Y'),950,null, 30),
       (7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566, str_to_date('03-12-1981', '%d-%m-%Y'),3000,null, 20),
       (7934, 'MILLER', 'CLERK', 7782, str_to_date('23-01-1982', '%d-%m-%Y'),1300,null, 10);

创建工资等级表（salgrade）

create table salgrade (
    `grade` numeric primary key comment '工资等级',
    `losal` numeric comment '最低工资',
    `hisal` numeric comment '最高工资'
);

插入表数据

insert into salgrade
 values (1, 700, 1200),
        (2, 1201, 1400),
        (3, 1401, 2000),
        (4, 2001, 3000),
        (5, 3001, 9999);

添加外键

alter table EMP add constraint PK_EMP primary key (EMPNO);
alter table EMP add constraint FK_DEPTNO foreign key (DEPTNO) references DEPT (DEPTNO);

表建完了！

查询emp全部信息

select * from emp;

结果：

查询dept全部信息

select * from dept;

结果：

 

查询salgrade全部信息

select * from salgrade;

结果：

1.查询指定记录

例题：

（1）查询编号为10的员工信息；

select * from emp where dpetno = 10;

结果：

（2）查询奖金为null的人员姓名与工资

select ename, sal from emp where comm is null;

结果：

（3）查询年薪大于3万的人员的姓名与部门编号

select ename, deptno, sal*12+ifnull(comm,0) '年薪' from emp where sal*12+ifnull(comm,0) > 30000; 

 　ifnull(n1, n2) 函数 作用为当 n1 为 null 时，函数返回 n2，反之，当 n1 不为 null 时，返回 n1 本身。

结果：

（4）查询工资大于1500

select * from emp where sal >1500;

结果：

（5）查询emp表显示工资超过2850的员工姓名和工资

select ename, sal from emp where sal > 2850;

结果：

（6）查询emp表员工编号为7566的员工及所在部门编号

select ename,deptno from emp where empno = 7566;

结果：

 

2.带 in 关键字的查询

（1）查询emp表中员工在1或3部门的人员信息

select * from emp where deptno in(10, 30);

结果：

（2）查询显示不存在雇员的所有部门号

select d.deptno from dept d where d.deptno not in (select distinct deptno from emp);

  distinct 关键字为去重。

结果：

3.带 between and 的范围查询

 （1）查询emp表显示在1981年2月1日到1981年5月1日之间雇佣的雇员名、岗位及雇用日期，并以雇佣日期进行排序。

select ename,job,hiredate from emp where hiredate between '1981-02-01' and '1981-05-01' order by hiredate asc;

结果：

（2）查询81年入职的员工信息

select * from emp where hiredate between '1981-01-01' and '1981-12-31';

结果：

4.带 like 的字符匹配查询

like 关键字需要与通配符一起使用，通配符为 '%' 和 '_'。

　　'%' 匹配任意长度的字符，甚至包含零字符

　　'_' 一次只能匹配任意一个字符

（1）查询姓名里面含有S员工信息 工资 姓名

select sal, ename from emp where ename like('%s%');

结果：

（2） 查询emp表显示第2个字符为“A”的所有雇员名及其工资

select ename,sal from emp where ename like('_A%');

结果：

（3）求姓名以J开头第二个字符O的员工姓名与工资 

select ename, sal from emp where ename like('jo%');

结果：

（4）求包含%的雇员姓名

　　因表里没有员工姓名里有百分号，为完成此题，需要给emp表中添加一条数据，如下：

insert into EMP (EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO) 
values (7984, 'xiao%01', 'mansger', 7839, '1991-10-05', 1005, 1005, 30);

select ename from emp where ename like('%/%%') escape('/');

　　escape 关键字为转义。

结果：

学习完成可以删掉这条数据！

5.查询空值

（1）查询没有奖金的员工信息

select * from emp where comm is null;

结果：

表中的数据有一条 comm 为 0 的数据，注意 这里的奖金为 0 ，并不是没有奖金。

（2）查询工资大于1500且含有佣金的人员信息

select * from emp where sal >1500 and comm is not null;

结果：

6.带 and 的多条件查询

 （1）查询部门为30且有奖金的员工信息

select * from emp where deptno = 30 and comm is not null;

结果：

7.带 or 的多条件查询

 （1）查询emp表显示工资不在1500~2850之间的所有雇员及工资

select ename, sal from emp where sal < 1500 or sal > 2850;

结果：

（2）查询emp表显示部门10和30中工资超过1500的雇员名及工资

select ename,sal from emp where (deptno = 10 or deptno = 30) and sal >1500;

　　and 的优先级大于or

结果：

8.对查询结果排序

（1）按照员工编号降序查询全部信息

select * from emp order by empno desc;

 　　desc 关键字为降序。

结果：

（2）按照员工入职时间升序查询全部信息

select * from emp order by hiredate asc;

　　asc 关键字为升序。

结果：

9.分组查询

分组查询是对数据按照某个或多个字段、表达式、列编号进行分组，MySQL中使用 group by 关键字对数据进行分组。

基本语法：

[ group by {字段名 |表达式 |列编号} [asc |desc],···[with rollup] ]
[ having<分组条件表达式> ]

（1）创建分组

group by 从句根据所给的字段名返回分组的查询结果，可用于查询具有相同值的字段。

根据根据部门查询全部信息

select * from emp group by deptno;

结果：

group by 关键字通常和聚合函数一起使用，如 max() 、min()、count()、sum()、avg()。

　1） 部门下员工的工资>2000的人数

select deptno, count(*) from emp where sal > 2000 group by deptno;

结果：

　2）查询各部门人数

select deptno, count(*) from emp group by deptno;

结果：

　3）求部门里面工龄最大和工龄最小的

select deptno, min(hiredate), max(hiredate) from emp group by deptno;

结果：

拓展：

在 3）的基础上，要知道人员姓名

select mm2.deptno, e1.ename, e1.hiredate
from emp e1,
    (select min(hiredate) mind, max(hiredate) maxd, e.deptno 
　　from emp e 
　　group by e.deptno) mm2
where (e1.hiredate = mm2.mind
   or e1.hiredate = mm2.maxd)
  and e1.deptno = mm2.deptno；

结果：

　4）求部门薪水最高

select deptno ,max(sal) from emp group by deptno; 

结果：

　5）求部门薪水最低

select deptno, min(sal) from emp group by deptno;

结果：

　6）求部门平均薪水

select deptno ,avg(sal) from emp group by deptno; 

结果：

　7）查询各个部门员工的工资之和

select deptno, sum(sal) from emp group by deptno;

结果：

（2）使用having过滤分组

使用 group by 对表中的数据分组后，可以通过 having 子句对分组后的数据进行条件筛选。

   where 与 having 的区别：

　　1.where 不能与聚合函数连用。

　　2.where 在分组前过滤，having在分组后过滤。

　　3.where 排除的记录不再包含在分组中。

　1）查询部门人数大于3的部门及部门人数

select deptno, count(*) from emp group by deptno having count(*) > 3;

结果：

（3）在 group by 子句中使用 with rollup

使用 with rollup 关键字之后，在所有查询出的分组纪录之后增加一条记录，该记录计算查询出的所有记录总和，及统计记录数量。

　1）查询每个部门的人数

select deptno, count(*) from emp group by deptno with rollup;

结果：

（4）多字段分组

使用 group by 可以对多个字段进行分组，group by关键字后面跟需要分组的字段，MySQL根据多字段的值进行层次分组。分组层次从左到右。

　1）根据部门编号和员工职位查询全部信息

select * from emp group by deptno, job;

结果：

（5）group by 和 order by 一起使用

某些情况下需要对分组进行 排序，order by 用来对查询记录排序，如果和 group by 一起使用，可以完成对分组之后的数据进行排序。

　1）求部门的平均工资，由高到低。

select deptno, avg(sal) from emp group by deptno order by avg(sal) desc;

结果：