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  • nyoj 55 懒省事的小明

    懒省事的小明

    时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB
    难度:3
    描述
          小明很想吃果子,正好果园果子熟了。在果园里,小明已经将所有的果子打了下来,而且按果子的不同种类分成了不同的堆。小明决定把所有的果子合成一堆。 因为小明比较懒,为了省力气,小明开始想点子了:
      每一次合并,小明可以把两堆果子合并到一起,消耗的体力等于两堆果子的重量之和。可以看出,所有的果子经过n-1次合并之后,就只剩下一堆了。小明在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。 
      因为还要花大力气把这些果子搬回家,所以小明在合并果子时要尽可能地节省体力。假定每个果子重量都为1,并且已知果子的种类数和每种果子的数目,你的任务是设计出合并的次序方案,使小明耗费的体力最少,并输出这个最小的体力耗费值。 
      例如有3种果子,数目依次为1,2,9。可以先将1、2堆合并,新堆数目为3,耗费体力为3。接着,将新堆与原先的第三堆合并,又得到新的堆,数目为12,耗费体力为12。所以小明总共耗费体力=3+12=15。可以证明15为最小的体力耗费值。
    输入
    第一行输入整数N(0<N<=10)表示测试数据组数。接下来每组测试数据输入包括两行,第一行是一个整数n(1<=n<=12000),表示果子的种类数。第二行包含n个整数,用空格分隔,第i个整数ai(1<=ai<=20000)是第i种果子的数目。
    输出
    每组测试数据输出包括一行,这一行只包含一个整数,也就是最小的体力耗费值。
    样例输入
    1
    3 
    1 2 9
    样例输出
    15
     
    //优先队列容器默认用的是vector,默认的的比较方式是operator<
    #include<queue>
    #include<numeric>//STL数值算法头文件
    #include<stdio.h>
    #include<string.h>
    #include<iostream>
    #include<algorithm>
    #include<functional>//模板类头文件
    using namespace std;
    struct cmp
    {
        bool operator()(long long &a,long long &b)
        {
            return a>b;
        }
    };
    int main()
    {
        int nn;
        scanf("%d",&nn);
        while(nn--)
        {
            priority_queue<long long,vector<long long>,cmp>q;
            long long n,x,s=0,i,y;
            scanf("%lld",&n);
            for(i=1; i<=n; i++)
                scanf("%lld",&x),q.push(x);
            while(1)
            {
                x=q.top(),s+=x;
                q.pop();
                if(!q.empty())
                {
                    y=q.top(),s+=y;
                    q.pop();
                    if(q.empty())
                        break;
                    else
                        q.push(x+y);
                }
                else
                    break;
            }
            printf("%lld
    ",s);
        }
        return 0;
    }
    
    
    //#include<queue>
    //#include<numeric>//STL数值算法头文件
    //#include<stdio.h>
    //#include<string.h>
    //#include<iostream>
    //#include<algorithm>
    //#include<functional>//模板类头文件
    //using namespace std;
    //int main()
    //{
    //    int m;
    //    scanf("%d",&m);
    //    while(m--)
    //    {
    //        priority_queue<long long,vector<long long>,greater<long long> >q;//greater默认的是从小到大
    //        long long n,x,s=0,i,y;
    //        scanf("%lld",&n);
    //        for(i=1; i<=n; i++)
    //            scanf("%lld",&x),q.push(x);
    //        while(1)
    //        {
    //            x=q.top(),s+=x;
    //            q.pop();
    //            if(!q.empty())
    //            {
    //                y=q.top(),s+=y;
    //                q.pop();
    //                if(q.empty())
    //                    break;
    //                else
    //                    q.push(x+y);
    //            }
    //            else
    //                break;
    //        }
    //        printf("%lld
    ",s);
    //    }
    //    return 0;
    //}
    //        
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    ////大顶堆
    //#include <queue>
    //#include <iostream>
    //using namespace std;
    //int main()
    //{
    //    priority_queue<int,vector<int>,less<int> >q1;//使用priority_queue<int> q1;一样
    //    for(int i=0; i<10; i++)
    //        q1.push(i);
    //    while(!q1.empty())
    //    {
    //        cout<<q1.top()<< endl;
    //        q1.pop();
    //    }
    //    return 0;
    //}
    //
    
    //小顶堆
    ////STL里面定义了一个仿函数 greater<>,对于基本类型可以用这个仿函数声明小顶堆
    //#include <queue>
    //#include <iostream>
    //using namespace std;
    //int main()
    //{
    //    priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >q;
    //    for(int i=0; i<10; i++)
    //        q.push(i);
    //    while(!q.empty())
    //    {
    //        cout<<q.top()<< endl;
    //        q.pop();
    //    }
    //    return 0;
    //}












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