zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 关系型数据库和非关系型数据库区别?

    1、数据存储方式不同。

    关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。关系型数据天然就是表格式的,因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储,也很容易提取数据。

    与其相反,非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中,而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中,就像文档、键值对或者图结构。你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。

    2、扩展方式不同。

    SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上,要支持日益增长的需求当然要扩展。

    要支持更多并发量,SQL数据库是纵向扩展,也就是说提高处理能力,使用速度更快速的计算机,这样处理相同的数据集就更快了。

    因为数据存储在关系表中,操作的性能瓶颈可能涉及很多个表,这都需要通过提高计算机性能来客服。虽然SQL数据库有很大扩展空间,但最终肯定会达到纵向扩展的上限。而NoSQL数据库是横向扩展的。

    而非关系型数据存储天然就是分布式的,NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。

    3、对事务性的支持不同。

    如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划,那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制,并且易于回滚事务。

    虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作,但稳定性方面没法和关系型数据库比较,所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。

  • 相关阅读:
    RvmTranslator7.3.2
    PipeCAD
    Open CASCADE Technology 7.5.0 released
    IsoAlgo 环路处理
    OD流向地图的绘制——利用ArcGIS与Gephi方法
    Python调用百度地图和高德地图API批量获取国内城市地址经纬度坐标
    ArcGIS地理数据库Geodatabase
    Gephi 安装与简明教程
    安装Java SDK
    ArcGIS中自定义脚本工具制作
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/nylgwn/p/12606706.html
Copyright © 2011-2022 走看看